IBMs visepresident for produkt og design deler hvordan hun bruker KI til å bygge med utgangspunkt i reell brukeradferd

Briana Frank er visepresident for produkt og design i IBM Cloud.

Vi satte oss ned med henne for å lære hvordan KI ikke bare endrer måten hun utvikler produkter på, men også hvordan hun lærer av brukerne sine. Her er det hun fortalte oss.

En atferdsmessig revolusjon

Jeg har brukt karrieren min på å lede produkt- og designorganisasjoner gjennom store teknologiske skifter, og studiet av menneskelig atferd har alltid formet tilnærmingen min. Ethvert teknologisk gjennombrudd handler til syvende og sist om mennesker: hvordan de tar beslutninger, hva som motiverer dem til å endre seg, hvor de møter friksjon, og hva de verdsetter høyt nok til å ta i bruk. Forståelse av disse mønstrene skaper gode produkter og organisasjoner som presterer godt.

Dette perspektivet har gjort dette øyeblikket innen KI spesielt fascinerende. Folk beskriver ofte KI som en teknologisk revolusjon, men i praksis er den i like stor grad en atferdsmessig revolusjon. Organisasjonene som opplever størst effekt, har ikke nødvendigvis de mest avanserte modellene. I stedet er menneskene deres nysgjerrige nok til å eksperimentere, disiplinerte nok til å kommunisere tydelig og ydmyke nok til å tenke nytt om hvordan arbeidet utføres.

Det er den virkelige muligheten i dette øyeblikket. KI endrer ikke bare produktene vi utvikler; den endrer hvordan vi tenker, kommuniserer og leder. Teknologi er kraftfullt, men varig omstilling begynner med å forstå menneskelig atferd og skape miljøer der mennesker er villige til å lære, tilpasse seg og bygge på nye måter.

Utvikling av produkter for både enkeltpersoner og virksomheter

Jeg leder produktstyringen for IBM Clouds portefølje av plattform-som-tjeneste-produkter, og har ansvar for design på tvers av IBM Cloud. Organisasjonen vår utvikler plattformfunksjonene som hjelper utviklere og virksomheter med å opprette, distribuere, sikre og administrere moderne applikasjoner på tvers av et bredt spekter av miljøer.

Produktene vi utvikler, brukes av alt fra enkeltutviklere som eksperimenterer med ny teknologi, til store globale virksomheter som kjører virksomhetskritiske arbeidsbelastninger. Dette mangfoldet av brukere skaper en unik utfordring: å levere funksjonalitet på bedriftsnivå, samtidig som kompleks teknologi gjøres intuitiv og tilgjengelig.

Teamene våre omfavner kontinuerlig levering og samarbeider tett på tvers av produkt, design, utvikling, forskning og kundevendte team for raskt å lære av tilbakemeldinger fra kundene og videreutvikle plattformen. Etter hvert som KI integreres tettere i utvikleropplevelsen, tenker vi også nytt om hvordan vi utvikler og administrerer programvare. Vi skaper mer naturlige og intelligente samspill som hjelper kundene med å gå fra idé til produksjon raskere og med større trygghet.

Hvordan KI kan frigjøre kreativitet i produktteam

Gjennom hele karrieren min har det alltid vært et gap mellom å ha en idé og å bevise den. Produktledere var avhengige av andre team for å bygge prototyper, analysere data, lage oversikter eller teste konsepter. KI har forkortet denne avstanden dramatisk. I dag kan produktledere utforske ideer, bygge fungerende prototyper, analysere virksomheten sin, generere visualiseringer og eksperimentere med nye konsepter på timer i stedet for uker.

Dette skiftet endrer mer enn leveringshastigheten. Det endrer hvem som føler seg bemyndiget til å skape. Jeg har sett team stille større spørsmål, teste flere ideer og tilnærme seg problemer med en nysgjerrighet som ville vært vanskelig å opprettholde når hvert eksperiment krevde betydelig tid og koordinering.

Utfordringen er at kreativitet ikke blomstrer bare fordi KI finnes. Den blomstrer når organisasjoner skaper rom for eksperimentering, belønner læring og oppmuntrer til gjennomtenkt risikotaking. Selskapene som behandler KI som et produktivitetsverktøy, vil uten tvil bli mer effektive. Selskapene som bruker den til å frigjøre kreativiteten hos medarbeiderne sine, vil utvikle helt nye kategorier av produkter og opplevelser.

Hvordan forsvarsholdninger kan tyde på manglende KI-beredskap i produktteam

En tidlig atferd som signaliserer at et produktteam ikke er klart for AI, er å forsvare eksisterende metoder i stedet for å utforske nye muligheter.

Sunn skepsis er verdifullt. Gode produktteam bør stille spørsmål ved antakelser, utfordre ideer og kreve dokumentasjon. Forskjellen ligger i å spørre «Hvordan vet vi at dette vil fungere?» i stedet for ganske enkelt å si «Dette vil aldri fungere.» Den første tilnærmingen skaper læring; den andre forhindrer den.

Teamene som sliter mest med å ta i bruk AI, forklarer ofte hvorfor en ny tilnærming ikke kan fungere før de har eksperimentert med den. De baserer seg på tidligere erfaringer for å forutsi fremtiden, i stedet for å bruke nysgjerrighet og testing til å oppdage muligheter.

AI krever en annen tankegang. Teknologien utvikler seg for raskt til at noen av oss kan ha alle svarene. De sterkeste teamene er villige til å prøve, lære, justere og noen ganger bli overrasket. De trenger ikke at hvert eksperiment lykkes, men de trenger en kultur som fremmer rask læring.

Signaleffekten jeg ser etter, er enkel: Beskytter folk den eksisterende prosessen, eller utforsker de hvordan den kan forbedres?

Brianas tanker

Sunn skepsis er verdifullt. Gode produktteam bør stille spørsmål ved antakelser, utfordre ideer og kreve dokumentasjon.

Hvorfor produktledere må søke å styrke – ikke erstatte – mennesker med AI

Tidlige samtaler om AI fokuserte ofte på automatisering: ideen om at vi ganske enkelt kunne overlate en oppgave til et AI-system og få et perfekt svar tilbake. Virkeligheten er mer nyansert.

AI er utrolig effektivt til å fremskynde utforskning, generere alternativer og hjelpe folk med å jobbe raskere. Men kvaliteten på resultatet avhenger fortsatt i stor grad av kvaliteten på konteksten, hvor tydelig målet er, og ekspertisen til personen som styrer samhandlingen. AI kan hjelpe deg med å komme raskere frem til et svar, men det krever fortsatt menneskelig dømmekraft å forstå om svaret faktisk er riktig.

Dette styrker min sterke overbevisning: Fremtiden handler ikke om mennesker kontra AI. Den handler om hvor effektivt mennesker og AI arbeider sammen. De mest suksessrike teamene leter ikke etter måter å fjerne mennesker fra prosessen på. De finner måter å forsterke menneskelig kreativitet, nysgjerrighet og beslutningstaking på.

Lærdommen for produktledere er at innføring av AI ikke bare er en teknologisk utfordring. Det er også en atferdsmessig og organisatorisk utfordring. Selskaper som lykkes, vil lære folk å tenke annerledes, stille bedre spørsmål og kombinere AI-egenskaper med de unikt menneskelige ferdighetene dømmekraft, empati og kreativitet.

Hvordan promptdrevet utvikling kan skape bedre AI-opplevelser

Vi tar en mer brukersentrert tilnærming til utvikling av AI-opplevelser. I stedet for å be folk lære hvordan programvaren vår fungerer, utformer vi programvare som bedre forstår hvordan folk naturlig tenker, kommuniserer og løser problemer. For meg er dette en av de mest spennende endringene AI har introdusert i produktutviklingen.

Alt dette begynner med å ta i bruk promptdrevet utvikling. Som alltid bruker vi undersøkelser, brukerreisekartlegging og menneskesentrert design for å forstå hva folk prøver å oppnå før vi tenker på implementering. Men AI tilfører en kraftfull ny dimensjon til denne prosessen. Nå stiller vi et enkelt spørsmål: «Hva ville brukeren naturlig ha spurt om?»

Dette spørsmålet er overraskende avslørende. Det tvinger oss til å tenke forbi funksjoner og arbeidsflyter og fokusere på intensjon. Hvilket resultat prøver brukeren å oppnå? Hvilken kontekst ville de naturlig ha oppgitt? Hvilke antakelser gjør de? Og hvordan ville suksess sett ut i én enkelt forespørsel?

Så i praksis blir prompter designartefakter som avdekker uklarheter tidlig. Hvis en bruker må utforme en prompt nøye for å løse en oppgave, lærer vi at produktet fortsatt trenger forbedringer.

Hvordan hver AI-prompt kan fungere som et signal på menneskelig intensjon

Når et produkt eller en funksjon er utviklet, gir AI en utrolig mulighet til å måle noe som tradisjonelt har vært vanskeligere å kvantifisere: om vi faktisk hjelper noen med å nå målene sine.

Etter hvert som produkter blir mer samtalebaserte, blir hver ledetekst et signal om menneskelig intensjon. Evalueringsrammeverk gjør det mulig å måle hvor godt vi forstår denne intensjonen, hvor opplevelsen bryter sammen, og hvordan endringer påvirker tusenvis av interaksjoner fra virkeligheten. Vi kan identifisere tilbakefall nesten umiddelbart, sammenligne ulike tilnærminger objektivt og forstå effekten av en endring lenge før den tas bredt i bruk.

Dette handler ikke om å erstatte menneskelig dømmekraft med algoritmer, men om å tilføre mer kunnskap til beslutninger som i bunn og grunn er menneskelige. Dataene hjelper oss med å forstå hvor folk møter utfordringer, hvilke spørsmål som fortsatt står ubesvart, og hvilke forbedringer som vil ha størst effekt. Dette gjør det mulig for oss å prioritere med større trygghet, samtidig som vi holder fast ved behovene til produktbrukerne våre.

Brians tanker

Ansvaret som fortsatt fullt og helt er menneskelig, er det samme som alltid: å forstå kundenes behov, definere problemer som er verdt å løse, gjøre strategiske avveininger og avgjøre hvor vi skal investere.

Ansvaret som fortsatt fullt og helt er menneskelig, er det samme som alltid: å forstå kundenes behov, definere problemer som er verdt å løse, gjøre strategiske avveininger og avgjøre hvor vi skal investere. KI hjelper oss med å evaluere disse beslutningene med større hastighet, skala og presisjon. Ledelse handler fortsatt om dømmekraft. KI gir oss ganske enkelt bedre grunnlag for å utøve den på en god måte.

Hvordan KI støtter analyse av kundetilbakemeldinger

Vi bruker også KI til å samle signaler fra brukerundersøkelser, supporthenvendelser, kundetilbakemeldinger og forespørsler om funksjoner for å forstå hvor folk opplever friksjon, og hvilke resultater de ønsker å oppnå.

KI hjelper oss med å analysere disse signalene i større skala og med høyere hastighet, identifisere mønstre og omsette kundenes behov til muligheter for forbedring. For KI-drevne opplevelser bidrar denne innsikten spesielt til å forme ledetekstene, interaksjonene og arbeidsflytene vi utformer.

Deretter evaluerer vi. I stedet for å basere oss utelukkende på intuisjon bruker vi evalueringsrammeverk til å måle opplevelsens ytelse, identifisere nødvendige forbedringer og prioritere endringer som vil skape størst effekt for kundene. Dette skaper en langt raskere læringssløyfe, slik at team kan teste, videreutvikle og forbedre opplevelser med større trygghet.

Resultatet er en mer presis og menneskesentrert tilnærming til produktutvikling.

Hvorfor KI krever bedre dømmekraft fra produktledere

Det er vanskelig å holde tritt med KI. Endringstakten er uten sidestykke sammenlignet med alt jeg har opplevd i løpet av karrieren. Forskning, eksperimentering og tilgjengelig informasjon øker daglig, og produktledere lærer, tester og revurderer hele tiden hva som er mulig.

Utfordringen er ikke mangel på informasjon. Det handler om å avgjøre hvilken informasjon som betyr noe. Vi konsumerer mer, leser mer og utforsker mer enn noen gang, men det har blitt stadig viktigere å skille meningsfulle signaler fra støy.

Dette skaper et nytt ansvar for produktledere: å utvikle bedre dømmekraft. Målet er ikke å jage etter hver nye KI-mulighet eller følge enhver fremvoksende trend. Det handler om å forstå hvilke fremskritt som har potensial til å endre kundeopplevelser, forretningsresultater eller måten mennesker arbeider på i vesentlig grad.

På mange måter har KI økt betydningen av ferdighetene som alltid har kjennetegnet gode produktledere: nysgjerrighet, prioritering, kritisk tenkning og fokus på det som betyr mest.

Hvorfor produktledere må beskytte innovatørene sine

Mitt råd til produktledere i denne endringsperioden er enkelt: ta vare på innovatørene dine.

I perioder med betydelig omstilling er det ofte de som flytter grensene, som i begynnelsen høres mest urealistiske ut. De kan komme med ideer som utfordrer eksisterende antakelser, stiller spørsmål ved etablerte prosesser eller beskriver muligheter som andre ennå ikke kan se. Disse personene vil noen ganger møte skepsis, fordi innovasjon ofte krever at man forestiller seg en fremtid som ikke finnes i dag.

Gode ledere må erkjenne at ubehag ofte er en del av fremgang. De som er nærmest ny teknologi, kundebehov og nye muligheter, ser noen ganger rundt hjørner før resten av organisasjonen er klar til å følge etter.

Det betyr ikke at enhver idé er den riktige. Innovasjon krever fortsatt disiplin, eksperimentering og grundig vurdering. Men ledere har et ansvar for å skape et miljø der modige ideer kan utforskes, i stedet for å bli avvist for tidlig. Vær oppmerksom på menneskene, prosessene eller strukturene som utilsiktet bremser disse pionerene. Noen ganger er den største hindringen for innovasjon ikke mangel på ideer. Det er friksjonen som hindrer ideene i å bli virkelighet.

Følg med

Du kan følge med på arbeidet til Briana Frank på LinkedIn.

Flere ekspertintervjuer kommer i CPO-klubben!