Slik har du det gøy med UX-brukerundersøkelser

Hannah Clark

I det raskt utviklende feltet produktledelse er kombinasjonen av kvalitativ og kvantitativ forskning avgjørende for å ta informerte beslutninger. Utfordringen ligger imidlertid i hvordan man effektivt kombinerer disse to tilnærmingene for å danne et nøyaktig bilde av brukernes behov og atferd.

I denne episoden får Hannah Clark besøk av Laura Klein—hovedkonsulent i Users Know—for å snakke om møtet mellom disse forskningsmetodene og hvordan produktteam best kan utnytte dem til å bygge vellykkede produkter.

Høydepunkter fra intervjuet

  • Møt Laura Klein: UX-ekspert og forfatter [01:05]
    • Laura jobber med UX og produktutvikling og har bakgrunn fra ingeniørfag.
    • Hun grunnla Users Know tidlig på 2010-tallet.
    • Laura jobbet tidligere i et designbyrå, der hun lærte mye, men sluttet fordi hun ønsket mer kontroll over prosjektene og kundene sine.
    • Hun foretrekker å jobbe med kunder som forstår arbeidsstilen hennes.
    • Laura er selektiv når det gjelder prosjektene hun påtar seg gjennom Users Know, og fokuserer på dem der hun virkelig kan skape verdi.
  • Utfordringer ved å kombinere kvalitativ og kvantitativ forskning [03:37]
    • Team har utfordringer med både kvalitative og kvantitative brukerundersøkelsesmetoder.
      • Kvalitativ: Folk mangler kunnskapen, ferdighetene eller selvtilliten som trengs for å gjennomføre den effektivt.
      • Kvantitativ: Det er vanskelig å forstå statistikk, konfigurere produkter for datainnsamling og tolke uoversiktlige data.
    • En kombinasjon av dårlig gjennomført forskning (kvalitativ eller kvantitativ) fører til upålitelige resultater.
    • Noen team er svært gode på kvalitativ forskning, men har problemer med å integrere funnene i produktbeslutninger.
    • Overdrevent «datadrevne» produktledere kan gå glipp av «hvorfor» bak dataene.
  • Forstå betydningen av gode data [07:04]
    • Det er mest effektivt å kombinere kvalitativ og kvantitativ forskning når man tar for seg et konkret spørsmål.
    • Kvalitative data (brukerundersøkelser) bidrar til å forstå hvorfor brukere oppfører seg på en bestemt måte, mens kvantitative data (analyse) viser hva brukerne gjør.
    • Start med kvalitativ forskning før produktet er lansert eller i situasjoner med få brukere.
    • Analyser kvantitative data for å finne frafallspunkter i brukerreisen (for eksempel i betalingsprosessen).
    • Bruk kvalitativ forskning for å forstå årsakene bak frafallspunktene som ble identifisert i de kvantitative dataene.
    • Fokuser på å finne den underliggende årsaken (hvorfor) før du går videre til løsninger (hvordan).

Brukerundersøkelser handler om å virkelig forstå brukerne dine: deres mentale modeller, konteksten deres, hva de prøver å gjøre, og problemene de har generelt og med produktet ditt. All denne innsikten vil hjelpe deg med å forstå hvorfor visse ting skjer.

Laura Klein
  • Brukerundersøkelser kontra å hoppe rett til løsninger [14:11]
    • Kvalitativ forskning unngås på grunn av:
      • Oppfatningen av at det tar mye tid
      • Vanskeligheter med å rekruttere deltakere (særlig i store organisasjoner)
      • Mangel på ekspertise eller trygghet med brukerundersøkelsesmetoder
    • Det å finne på løsninger foretrekkes fordi det er:
      • Enkelt og morsomt
      • En naturlig menneskelig tendens
    • Sterke personlige meninger om feil ved produktet kan påvirke beslutningstakingen.
    • Kjerneproblemet er ikke mangel på funksjoner eller kunstig intelligens, men at produktet ikke løser brukernes problemer på en verdifull måte.

Det finnes problemer som man absolutt kan løse med kunstig intelligens, og noen av dem kan kanskje løses bedre med kunstig intelligens. Men problemet ditt er ikke at produktet ikke har nok funksjoner; problemet ditt er at det ikke løser brukerens problemer på en måte som er nyttig og verdifull for dem.

Laura Klein
  • Segmenteringens rolle i forskning [17:00]
    • Kvalitativ forskning kan være vanskelig å gjennomføre i enkelte situasjoner:
      • Virksomhetsmiljøer med ulike brukergrupper (innkjøpere, kunder, administratorer).
      • Markeder tidlig i utviklingen, direkte til forbruker, med begrenset antall brukere.
      • Situasjoner med brukersegmentering som gjør dataanalysen uklar.
      • Organisasjoner med en liten brukerbase.
    • Når kvantitative data (for eksempel A/B-testing) ikke er tilgjengelige, bør man fokusere på kvalitativ forskning og gjøre velinformerte beste gjetninger.
  • Utvalgsstørrelse i brukerforskning [18:51]
    • Å fastsette utvalgsstørrelsen for kvantitativ forskning (for eksempel A/B-testing) er komplekst og krever en dataforsker på grunn av faktorer som:
      • Antall personer som trengs i hver variant av testen.
      • Forekomst av avvikere (for eksempel brukere med høyt forbruk) som skjevfordeler dataene.
    • Kvalitativ forskning har også nytte av eksperter, men av andre grunner:
      • Målet er ikke statistisk signifikans, men å identifisere tilbakevendende mønstre.
      • Det tradisjonelle synet tilsier at man trenger 5 deltakere for å finne problemer med brukervennlighet, men dette gjelder kanskje ikke på tvers av produkttyper eller brukergrupper.
    • Fokuser på kontinuerlig sammenstilling av data for å identifisere mønstre i kvalitativ forskning.
    • Utvalgsstørrelse i kvalitativ forskning er mindre viktig enn å identifisere tilbakevendende problemer og segmentere brukere basert på behovene og atferden deres.
  • Segmentering for effektiv brukerforskning [24:04]
    • Segmentering er avgjørende i forskning, særlig når man arbeider med funksjoner som dekker ulike brukerbehov.
    • Vurder eksempelet med en AI-drevet e-postskriveassistent for rekrutterere:
      • Funksjonen var mest nyttig for brukere som hadde problemer med å skrive e-poster til potensielle kandidater.
      • En liten gruppe erfarne rekrutterere med egne utprøvde maler opplevde imidlertid AI-en som forstyrrende.
      • Å segmentere brukere basert på behovene og ekspertisen deres er avgjørende for å unngå løsninger som utilsiktet skader en verdifull brukergruppe.
  • Moro i forskningsprosessen [28:40]
    • Laura mener at forskning kan være morsomt, særlig den kvalitative delen.
    • Kreative forskningsmetoder omfatter:
      • Simulering av virkelige miljøer (for eksempel falske sykehus) for å studere brukeradferd.
      • Å følge etter brukere for å observere arbeidet og de daglige rutinene deres.
      • Samskapingsaktiviteter som å bruke Lego til idémyldring rundt løsninger.
    • Disse metodene kan være morsomme fordi de:
      • Gir brukerne mulighet til å uttrykke seg kreativt.
      • Gir et innblikk i brukernes tankeprosesser.
    • Brukertesting kan være utfordrende, men givende, ettersom den bidrar til å identifisere problemer og føre til forbedringer.

Møt gjesten vår

Laura forelsket seg i teknologi da hun så sin første brukerforskningsøkt for over 20 år siden. Siden den gang har hun jobbet som ingeniør, brukeropplevelsesdesigner og produktsjef i Silicon Valley for selskaper av alle størrelser. Hun har skrevet to bøker for produktsjefer, designere og gründere, Bedre produkter (Rosenfeld Media ’16) og UX for slanke oppstartsbedrifter (O’Reilly Media ’13), og hun holder ofte foredrag på teknologikonferanser, blant annet SXSW, Lean Startup Conference og Mind the Product. Hun er for tiden hovedkonsulent i Users Know, et konsulentselskap innen UX-design, og arbeider som coach og rådgiver for produktteam og oppstartsbedrifter.

bilde av Laura Klein

Det finnes en fornøyelig side ved å forstå hvordan mennesker gjør ting. Du kan sette opp samskapingsaktiviteter som virkelig er morsomme.

Laura Klein

Ressurser fra denne episoden:

Relaterte artikler og podkaster: