IBM Cloudin tuote- ja suunnittelujohtaja kertoo, miten hän hyödyntää tekoälyä todellisen käyttäjäkäyttäytymisen pohjalta rakentamiseen
Briana Frank
IBM Cloudin tuote- ja suunnittelujohtaja
Briana Frank kertoo, miten tekoäly auttaa tuotetiimejä ymmärtämään käyttäjäkäyttäytymistä, luomaan prototyyppejä nopeammin ja suunnittelemaan parempia käyttökokemuksia pitäen samalla inhimillisen luovuuden ja harkinnan keskiössä.
Key Takeaways
Käyttäytymisen muutos: Tekoälyn käyttöönotto riippuu vähemmän edistyneistä malleista kuin tiimeistä, jotka ovat valmiita kokeilemaan, viestimään ja mukautumaan.
Luova vipuvaikutus: Tekoäly mahdollistaa tuotetiimeille nopeamman prototyyppien luomisen ja analysoinnin, mikä laajentaa niiden joukkoa, jotka voivat testata ideoita ja tavoitella kunnianhimoisia ratkaisuja.
Inhimillinen harkinta: Menestyvät tuotejohtajat hyödyntävät tekoälyä luovuuden ja nopeuden vahvistamiseen, mutta säilyttävät samalla inhimillisen harkinnan, empatian ja vastuullisuuden.
Käyttäjien signaalit: Kehotteisiin perustuva kehitys paljastaa käyttäjien aikomuksia, kun taas arviointikehykset muuttavat vuorovaikutuksen näytöksi, jonka avulla tekoälykokemuksia voidaan parantaa.
Johtamisen valmius: Tekoälyyn valmiit organisaatiot suojelevat innovaattoreita, vahvistavat priorisointia ja luovat tilaa kurinalaiselle kokeilulle sen sijaan, että ne puolustaisivat tuttuja prosesseja.
Briana Frank on IBM Cloudin tuote- ja suunnittelujohtaja.
Keskustelimme hänen kanssaan siitä, miten tekoäly muuttaa paitsi hänen tapaansa rakentaa tuotteita myös sitä, miten hän oppii käyttäjiltään. Tässä hänen kertomansa.
Käyttäytymisen vallankumous
Olen urani aikana johtanut tuote- ja suunnitteluorganisaatioita merkittävien teknologisten muutosten keskellä, ja ihmisen käyttäytymisen tutkiminen on johdonmukaisesti muovannut lähestymistapaani. Jokainen teknologian läpimurto liittyy lopulta ihmisiin: siihen, miten he tekevät päätöksiä, mikä motivoi heitä muuttumaan, missä he kohtaavat kitkaa ja mitä he pitävät riittävän arvokkaana omaksuakseen sen. Näiden mallien ymmärtäminen auttaa rakentamaan erinomaisia tuotteita ja suorituskykyisiä organisaatioita.
Tämä näkökulma on tehnyt tästä tekoälyn hetkestä erityisen kiehtovan. Tekoälyä kuvataan usein teknologiseksi vallankumoukseksi, mutta käytännössä kyse on yhtä paljon käyttäytymisen vallankumouksesta. Suurimman vaikutuksen saavuttavilla organisaatioilla ei välttämättä ole kehittyneimpiä malleja. Sen sijaan niiden ihmiset ovat riittävän uteliaita kokeilemaan, riittävän kurinalaisia viestimään selkeästi ja riittävän nöyriä ajattelemaan uudelleen, miten työ tehdään.
Juuri tämä on tämän hetken todellinen mahdollisuus. Tekoäly ei ainoastaan muuta rakentamiamme tuotteita, vaan se muuttaa myös tapaamme ajatella, viestiä ja johtaa. Teknologia on voimakas väline, mutta pysyvä muutos alkaa ihmisen käyttäytymisen ymmärtämisestä ja sellaisten ympäristöjen luomisesta, joissa ihmiset haluavat oppia, sopeutua ja rakentaa eri tavalla.
Tekoäly ei ainoastaan muuta rakentamiamme tuotteita, vaan se muuttaa myös tapaamme ajatella, viestiä ja johtaa.
More Articles
Tuotteiden rakentaminen niin yksilöille kuin yrityksille
Johdan IBM Cloudin palvelualustana tarjottavien tuotteiden tuotehallintaa ja vastaan suunnittelusta koko IBM Cloudissa. Organisaatiomme rakentaa alustakyvykkyyksiä, jotka auttavat kehittäjiä ja yrityksiä luomaan, julkaisemaan, suojaamaan ja hallitsemaan nykyaikaisia sovelluksia monenlaisissa ympäristöissä.
Rakentamamme tuotteet palvelevat kaikkia uusien teknologioiden parissa kokeilevista yksittäisistä kehittäjistä suuriin maailmanlaajuisiin yrityksiin, jotka käyttävät liiketoimintakriittisiä työkuormia. Käyttäjien monimuotoisuus luo ainutlaatuisen haasteen: on tarjottava yritystason kyvykkyyksiä ja tehtävä samalla monimutkaisesta teknologiasta intuitiivista ja helposti lähestyttävää.
Tiimimme hyödyntävät jatkuvaa toimitusta ja työskentelevät tiiviisti tuote-, suunnittelu-, ohjelmistokehitys-, tutkimus- ja asiakasrajapinnan tiimien kesken oppiakseen nopeasti asiakaspalautteesta ja kehittääkseen alustaa edelleen. Kun tekoäly integroituu yhä syvemmälle kehittäjäkokemukseen, pohdimme myös uudelleen, miten rakennamme ja hallinnoimme ohjelmistoja, ja luomme luonnollisempia ja älykkäämpiä vuorovaikutustapoja, joiden avulla asiakkaat voivat siirtyä ideasta tuotantoon nopeammin ja varmemmin.
Miten tekoäly voi vapauttaa tuotetiimien luovuuden
Koko urani ajan idean ja sen todistamisen välillä on aina ollut kuilu. Tuotepäälliköt luottivat muihin tiimeihin prototyyppien rakentamisessa, datan analysoinnissa, koontinäyttöjen luomisessa tai konseptien testaamisessa. Tekoäly on lyhentänyt tätä etäisyyttä merkittävästi. Nykyään tuotepäälliköt voivat tutkia ideoita, rakentaa toimivia prototyyppejä, analysoida liiketoimintaansa, luoda visualisointeja ja kokeilla uusia konsepteja tunneissa viikkojen sijaan.
Tämä muutos vaikuttaa muuhunkin kuin toimituksen nopeuteen. Se muuttaa sitä, kuka kokee voivansa luoda. Olen nähnyt tiimien esittävän suurempia kysymyksiä, testaavan useampia ideoita ja lähestyvän ongelmia uteliaisuudella, jota olisi ollut vaikea ylläpitää silloin, kun jokainen kokeilu vaati huomattavasti aikaa ja koordinointia.
Haasteena on, ettei luovuus kukoista vain siksi, että tekoäly on olemassa. Se kukoistaa, kun organisaatiot luovat tilaa kokeiluille, palkitsevat oppimisesta ja kannustavat harkittuun riskinottoon. Yritykset, jotka suhtautuvat tekoälyyn tuottavuustyökaluna, tehostuvat varmasti. Yritykset, jotka käyttävät sitä vapauttaakseen työntekijöidensä luovuuden, rakentavat kokonaan uusia tuotteiden ja kokemusten kategorioita.
Miten puolustuskannalla oleminen voi kertoa tuotetiimien puutteellisesta tekoälyvalmiudesta
Yksi varhainen merkki siitä, ettei tuotetiimi ole valmis tekoälyyn, on olemassa olevien menetelmien puolustaminen uusien mahdollisuuksien tutkimisen sijaan.
Terve skeptisyys on arvokasta. Loistavien tuotetiimien pitäisi kyseenalaistaa oletuksia, haastaa ideoita ja vaatia näyttöä. Ero on siinä, kysytäänkö: "Mistä tiedämme, että tämä toimii?" vai sanotaanko yksinkertaisesti: "Tämä ei tule koskaan toimimaan." Ensimmäinen lähestymistapa synnyttää oppimista; toinen estää sen.
Tiimit, joilla on eniten vaikeuksia tekoälyn käyttöönotossa, selittävät usein, miksi uusi lähestymistapa ei voi toimia, ennen kuin he kokeilevat sitä. Ne luottavat aiempiin kokemuksiin tulevaisuuden ennustamisessa sen sijaan, että käyttäisivät uteliaisuutta ja testaamista mahdollisuuksien löytämiseen.
Tekoäly edellyttää erilaista ajattelutapaa. Teknologia kehittyy liian nopeasti, jotta kenelläkään meistä voisi olla kaikkia vastauksia. Vahvimmat tiimit ovat valmiita kokeilemaan, oppimaan, mukautumaan ja joskus myös yllättymään. Kaikkien kokeilujen ei tarvitse onnistua, mutta tiimit tarvitsevat kulttuurin, joka edistää nopeaa oppimista.
Etsimäni merkki on yksinkertainen: Suojelevatko ihmiset nykyistä prosessia vai tutkivatko he, miten sitä voisi parantaa?
Brianan ajatuksia
Terve skeptisyys on arvokasta. Loistavien tuotetiimien pitäisi kyseenalaistaa oletuksia, haastaa ideoita ja vaatia näyttöä.
Miksi tuotepäälliköiden on pyrittävä täydentämään ihmisiä tekoälyllä – ei korvaamaan heitä
Tekoälyä koskevissa varhaisissa keskusteluissa keskityttiin usein automaatioon: ajatukseen, että voisimme yksinkertaisesti antaa tehtävän tekoälyjärjestelmälle ja saada täydellisen vastauksen. Todellisuus on monisyisempi.
Tekoäly on uskomattoman tehokas nopeuttamaan tutkimista, tuottamaan vaihtoehtoja ja auttamaan ihmisiä etenemään nopeammin. Lopputuloksen laatu riippuu kuitenkin edelleen vahvasti kontekstin laadusta, tavoitteen selkeydestä ja vuorovaikutusta ohjaavan henkilön asiantuntemuksesta. Tekoäly voi auttaa saamaan vastauksen nopeammin, mutta sen ymmärtäminen, onko vastaus oikea, edellyttää edelleen ihmisen harkintaa.
Tämä vahvistaa vahvaa uskomustani: tulevaisuudessa ei ole kyse ihmisistä vastaan tekoäly. Kyse on siitä, kuinka tehokkaasti ihmiset ja tekoäly työskentelevät yhdessä. Menestyneimmät tiimit eivät etsi tapoja poistaa ihmisiä prosessista. Ne löytävät tapoja vahvistaa ihmisten luovuutta, uteliaisuutta ja päätöksentekoa.
Tuotepäälliköille opetus on, ettei tekoälyn käyttöönotto ole pelkästään teknologiahaaste. Se on myös käyttäytymiseen ja organisaatioon liittyvä haaste. Menestyvät yritykset opettavat ihmisille, miten ajatella eri tavalla, esittää parempia kysymyksiä ja yhdistää tekoälyn kyvykkyydet ainutlaatuisen inhimillisiin taitoihin, kuten harkintaan, empatiaan ja luovuuteen.
Miten kehotepohjainen kehitys voi tuottaa parempia tekoälyratkaisuja
Hyödynnämme käyttäjäkeskeisempää lähestymistapaa tekoälyratkaisujen rakentamiseen. Sen sijaan, että pyytäisimme ihmisiä opettelemaan, miten ohjelmistomme toimii, suunnittelemme ohjelmistoja, jotka ymmärtävät paremmin, miten ihmiset luonnostaan ajattelevat, viestivät ja ratkaisevat ongelmia. Mielestäni tämä on yksi jännittävimmistä muutoksista, joita tekoäly on tuonut tuotekehitykseen.
Kaikki alkaa kehotepohjaisen kehityksen omaksumisesta. Kuten aina, hyödynnämme tutkimusta, käyttäjäpolkujen kartoittamista ja ihmiskeskeistä suunnittelua ymmärtääksemme, mitä ihmiset yrittävät saada aikaan, ennen kuin pohdimme toteutusta. Tekoäly tuo tähän prosessiin kuitenkin uuden, voimakkaan ulottuvuuden. Kysymme nyt yksinkertaisen kysymyksen: "Mitä käyttäjä luonnostaan kysyisi?"
Tuo kysymys paljastaa yllättävän paljon. Se pakottaa meidät ajattelemaan ominaisuuksia ja työnkulkuja pidemmälle ja keskittymään tarkoitukseen. Minkä lopputuloksen käyttäjä yrittää saavuttaa? Mitä kontekstia hän luonnostaan antaisi? Mitä oletuksia hän tekee? Ja miltä onnistuminen näyttäisi yhden pyynnön perusteella?
Pohjimmiltaan kehotteista tulee suunnittelun artefakteja, jotka paljastavat epäselvyydet varhaisessa vaiheessa. Jos käyttäjän on suunniteltava kehote huolellisesti tehtävän suorittamiseksi, opimme, että tuotetta on vielä kehitettävä.
Miten jokainen tekoälykehote voi toimia ihmisen tarkoitusperän signaalina
Kun tuote tai ominaisuus on luotu, tekoäly tarjoaa uskomattoman mahdollisuuden mitata tarkasti jotakin, jota on perinteisesti ollut vaikeampi kvantifioida: autammeko todella jotakuta saavuttamaan tavoitteensa.
Tuotteiden muuttuessa yhä keskustelunomaisemmiksi jokainen kehote on signaali ihmisen tarkoituksesta. Arviointikehysten avulla voimme mitata, kuinka hyvin ymmärrämme tuon tarkoituksen, missä käyttökokemus hajoaa ja miten muutokset vaikuttavat tuhansiin todellisen maailman vuorovaikutustilanteisiin. Voimme tunnistaa taantumat lähes välittömästi, verrata erilaisia lähestymistapoja objektiivisesti ja ymmärtää muutoksen vaikutukset kauan ennen kuin se saavuttaa laajan käyttöönoton.
Tässä ei ole kyse ihmisen harkinnan korvaamisesta algoritmeilla, vaan siitä, että aidosti inhimillisiin päätöksiin tuodaan enemmän näyttöä. Data auttaa meitä ymmärtämään, missä ihmisillä on vaikeuksia, mitkä kysymykset jäävät vaille vastausta ja millä parannuksilla on suurin vaikutus. Näin voimme priorisoida varmemmin ja samalla pitää kiinni tuotteidemme käyttäjien tarpeista.
Brianan ajatuksia
Vahvasti inhimillisinä säilyvät vastuut ovat samoja kuin aina: asiakkaiden tarpeiden ymmärtäminen, ratkaisemisen arvoisten ongelmien määrittely, strategisten kompromissien tekeminen ja sen päättäminen, mihin investoidaan.
Vahvasti inhimillisinä säilyvät vastuut ovat samoja kuin aina: asiakkaiden tarpeiden ymmärtäminen, ratkaisemisen arvoisten ongelmien määrittely, strategisten kompromissien tekeminen ja sen päättäminen, mihin investoidaan. Tekoäly auttaa meitä arvioimaan näitä päätöksiä nopeammin, laajemmassa mittakaavassa ja täsmällisemmin. Johtajuus on edelleen harkintaa. Tekoäly antaa meille yksinkertaisesti parempaa näyttöä, jotta voimme käyttää sitä hyvin.
Miten tekoäly tukee asiakaspalautteen analysointia
Hyödynnämme tekoälyä myös kootaksemme yhteen käyttäjätutkimuksesta saatavia signaaleja, tukipalvelukohtaamisia, asiakaspalautetta ja ominaisuuspyyntöjä ymmärtääksemme, missä ihmiset kokevat kitkaa ja millaisia tuloksia he tavoittelevat.
Tekoäly auttaa meitä analysoimaan näitä signaaleja laajemmassa mittakaavassa ja nopeammin, tunnistamaan malleja ja muuntamaan asiakkaiden tarpeet mahdollisuuksiksi parantaa tuotetta. Erityisesti tekoälypohjaisten kokemusten kohdalla nämä oivallukset auttavat muotoilemaan suunnittelemiamme kehotteita, vuorovaikutustilanteita ja työnkulkuja.
Seuraavaksi arvioimme. Sen sijaan, että luottaisimme pelkästään intuitioon, käytämme arviointikehyksiä mitataksemme kokemuksen suorituskykyä, tunnistaaksemme tarvittavat parannukset ja priorisoidaksemme muutokset, jotka tuottavat suurimman hyödyn asiakkaille. Tämä luo huomattavasti nopeamman oppimissyklin, jonka ansiosta tiimit voivat testata, jalostaa ja parantaa kokemuksia varmemmin.
Tuloksena on täsmällisempi ja ihmiskeskeisempi lähestymistapa tuotekehitykseen.
Monin tavoin tekoäly on lisännyt niiden taitojen merkitystä, jotka ovat aina määrittäneet erinomaisia tuotejohtajia: uteliaisuuden, priorisoinnin, kriittisen ajattelun ja keskittymisen siihen, mikä on tärkeintä.
Miksi tekoäly edellyttää tuotejohtajilta vahvempaa harkintaa
Tekoälyn kehityksen mukana on vaikea pysyä. Muutoksen vauhti on jotain ennennäkemätöntä urallani. Tutkimus, kokeilut ja saatavilla oleva tieto lisääntyvät päivittäin, ja tuotejohtajat oppivat, testaavat ja arvioivat jatkuvasti uudelleen sitä, mikä on mahdollista.
Haasteena ei ole tiedon puute. Haasteena on sen määrittäminen, millä tiedolla on merkitystä. Me kaikki kulutamme, luemme ja tutkimme enemmän, mutta merkityksellisten signaalien erottaminen kohinasta on tullut yhä tärkeämmäksi.
Tämä luo tuotejohtajille uuden vastuun: vahvemman harkinnan kehittämisen. Tavoitteena ei ole jahdata jokaista uutta tekoälyominaisuutta tai seurata jokaista esiin nousevaa trendiä. Tavoitteena on ymmärtää, millä edistysaskelilla on mahdollisuus muuttaa merkittävästi asiakaskokemuksia, liiketoiminnan tuloksia tai ihmisten työskentelytapoja.
Monin tavoin tekoäly on lisännyt niiden taitojen merkitystä, jotka ovat aina määrittäneet erinomaisia tuotejohtajia: uteliaisuuden, priorisoinnin, kriittisen ajattelun ja keskittymisen siihen, mikä on tärkeintä.
Miksi tuotejohtajien on suojeltava innovaattoreitaan
Neuvoni tuotepäälliköille tämän muutoksen keskellä on yksinkertainen: suojelkaa innovaattoreitanne.
Merkittävien muutosten aikana rajoja venyttävät ihmiset kuulostavat usein aluksi epärealistisimmilta. He saattavat tuoda esiin ideoita, jotka haastavat nykyiset oletukset, kyseenalaistavat vakiintuneet prosessit tai kuvailevat mahdollisuuksia, joita muut eivät vielä pysty näkemään. Nämä ihmiset kohtaavat toisinaan epäilyksiä, koska innovointi edellyttää usein sellaisen tulevaisuuden kuvittelemista, jota ei vielä ole olemassa.
Hyvien johtajien on ymmärrettävä, että epämukavuus on usein osa edistystä. Kehittyvien teknologioiden, asiakkaiden tarpeiden ja uusien mahdollisuuksien lähimpänä olevat ihmiset näkevät joskus asioita ennalta, ennen kuin muu organisaatio on valmis seuraamaan.
Se ei tarkoita, että jokainen idea olisi oikea. Innovointi edellyttää edelleen kurinalaisuutta, kokeiluja ja harkittua arviointia. Johtajilla on kuitenkin vastuu luoda ympäristö, jossa rohkeita ideoita voidaan tutkia sen sijaan, että ne torjutaan liian aikaisin. Kiinnittäkää huomiota ihmisiin, prosesseihin tai rakenteisiin, jotka tahattomasti hidastavat näitä edelläkävijöitä. Joskus innovoinnin suurin este ei ole ideoiden puute. Se on kitka, joka estää ideoita muuttumasta todellisuudeksi.
Pysy mukana
Voit seurata Briana Frankin työtä LinkedInissä.
Lisää asiantuntijahaastatteluja on tulossa CPO-klubilla!
