Paramountin tuotejohtaja kertoo, että tuotehallinnan suurimmat tekoälyhyödyt syntyvät palautteen koostamisesta

Joshua Karp on työskennellyt tuotejohtamisen parissa yli 20 vuotta — hän teki tuotekehitystyötä jopa MySpacen alkuaikoina. Nykyään hän toimii Paramountin tuotejohtajana ja vastaa BET+-suoratoistopalvelusta.

Haastattelimme Joshuaa selvittääksemme, miten tekoäly muuttaa hänen tapaansa johtaa tuotetiimejä. Hän kertoi, että tekoälyn hyödyntäminen palautteen koostamisessa on ollut hänen suurin onnistumisensa.

Tuotejohtajat ylireagoivat tekoälyyn

Olen kuluttajatuotteista vastaava tuotejohtaja, jolla on yli 20 vuoden kokemus digitaalisten tuotteiden rakentamisesta suoratoiston, median, sosiaalisen median, kaupankäynnin ja tilauspalveluiden parissa.

Urani keskiössä on ollut melko yksinkertainen kysymys: mikä saa ihmiset kokeilemaan tuotetta, palaamaan sen pariin ja lopulta tekemään siitä osan rutiinejaan?

Olen työskennellyt tuotteiden parissa hyvin erilaisissa vaiheissa ja mittakaavoissa aina MySpacen varhaisista tuotekehitystehtävistä nopean kuluttajakasvun aikana, WWEn tuotejohtamisesta sekä BET+:n tuotestrategian johtamisesta Paramountilla. Työ on kattanut asiakashankinnan, sitouttamisen, asiakasuskollisuuden, monetisoinnin, personoinnin, kokeilut ja alustojen väliset kokemukset.

Siksi olen niin innostunut tästä tekoälyn aikakaudesta. Teknologia ei ole täydellistä, ja uskon alan ylireagoivan siihen joillakin tavoin, kuten usein käy merkittävien alustamuutosten yhteydessä. Kyseessä on kuitenkin todellinen muutos, ja tuotejohtajien on perehdyttävä siihen, opittava siitä ja ymmärrettävä, missä se luo merkittävää arvoa asiakkaille ja liiketoiminnalle.

Tuotejohtaminen BET+:ssa

BET+ on Paramountin ja Tyler Perry Studiosin yhteistyössä lanseeraama premium-tilauspohjainen suoratoistopalvelu. Rakensimme palvelun intohimoisen yleisön, vahvan alkuperäisohjelmiston ja kasvavan alustojen välisen suoratoistokokemuksen ympärille.

Olin mukana BET+:n toiminnassa sen lanseerauksesta lähtien ja olen johtanut liiketoiminnan tuotekehitystä viimeiset 4,5 vuotta. Tänä aikana palvelu on laajentunut yli tusinalle alustalle, mukaan lukien verkko, mobiili, älytelevisiot ja kumppanialustat.

Tuoteorganisaation osa-alueita ovat monetisointi, sisällön löytäminen, videon parissa sitoutuminen, kokeilut, personointi, vaatimustenmukaisuus ja sisältöstrategia. Toimintamalli on sekä suoraan kuluttajille suunnattu että kumppaneiden kautta jaeltu, ja se palvelee asiakkaita omilla ja kumppanien alustoilla.

Miten tekoäly antaa tuotepäälliköille mahdollisuuden keskittyä tuoteharkintaan

Tuotetyöhön kuului pitkään laajaa ennakkosuunnittelua, ideointia ja analysointia, ennen kuin tiimi pystyi reagoimaan ideaan. Vaikka tämä työ on edelleen arvokasta, en enää ajattele, että sen täytyy aina tapahtua tällä tavalla.

Tekoäly nopeuttaa tuoteprosessin varhaisempia vaiheita — löytämistä, koostamista, analysointia, prototypointia ja valmistelua — joten tiimit voivat keskittyä todelliseen ongelmaan aiemmin ja edetä nopeammin kohti oikeaa ratkaisua.

Tekoäly voi esimerkiksi auttaa tuotetiimejä analysoimaan sekä määrällistä että laadullista dataa, koostamaan asiakaspalautetta, tunnistamaan teemoja ja testaamaan varhaisia hypoteeseja kriittisesti. Se voi myös auttaa luomaan lähtökohtia prototyypeille, viestinnälle, tuotekonsepteille tai asiakaskeskusteluille. Erityisesti palautteen koostamiskyky on muuttanut toimintatapaani merkittävästi.

Tämä on arvokasta, koska se auttaa tiimejä etenemään nopeammin ja poistaa tyhjän sivun ongelman työn alussa. Se myös synnyttää kiinnostavamman keskustelun, koska ihmiset reagoivat johonkin konkreettiseen abstraktin idean väittelemisen sijaan.

Mutta tämä on vasta lähtöviiva, ei maaliviiva.

Ihmisten on edelleen ymmärrettävä asiakkaita, määritettävä liiketoimintastrategia ja tavoitteet, tehtävä kompromisseja, jaksotettava etenemissuunnitelma sekä päätettävä, mitä kannattaa rakentaa ja kuinka paljon. Tekoäly voi auttaa tämän työn tukena, mutta ihmisten tekemä tuoteharkinta on edelleen välttämätöntä priorisoinnissa, strategiassa, asiakasymmärryksessä ja lopullisista päätöksistä kannettavassa vastuussa.

Uskon edelleen vahvasti erinomaisen tuotesuunnittelun, vahvan ohjelmistokehityksen ja sellaisten tiimien arvoon, jotka ymmärtävät rakentamansa tuotteen koko kontekstin. Tekoäly ei korvaa tätä. Se on kuitenkin muuttanut sitä, kuinka nopeasti pystyn luomaan jotain konkreettista. Näin voin käyttää enemmän energiaa arviointiin, hiomiseen ja sen päättämiseen, mitä kannattaa viedä eteenpäin. Ja se on valtava asia.

Joshin muistiinpanot

Tekoäly voi auttaa tuotetiimejä analysoimaan sekä määrällistä että laadullista dataa, yhdistämään asiakaspalautetta, tunnistamaan teemoja ja testaamaan varhaisia hypoteeseja. Se voi myös auttaa tuottamaan lähtökohtia prototyypeille, viestinnälle, tuotekonsepteille tai asiakaskeskusteluille. Erityisesti palautteen yhdistäminen on muuttanut työskentelytapaani merkittävästi.

Miten tekoäly tehostaa toimintojen välistä tuotesuunnittelua

Tekoäly tarjoaa tuotejohtajille myös mahdollisuuden ajatella toimintojen välinen tuotesuunnittelu uudelleen.

Liian usein tiimit suunnittelevat siiloissa. Tuote- ja suunnittelutiimit saattavat muotoilla kokemuksen ennen teknisten rajoitteiden huomioimista. Tuote- ja tekniset tiimit voivat edetä ennen suunnittelujärjestelmien tai käyttäjäkokemuksen vaikutusten huomioimista. Tai tiimit saattavat suunnitella ominaisuuden ottamatta huomioon markkinoinnin tarpeita, operatiivisia työnkulkuja, asiakaspalveluun kohdistuvia vaikutuksia tai sitä, miten ominaisuutta tuetaan sen käyttöönoton jälkeen.

Tekoäly tarjoaa mahdollisuuden yhdistää nämä signaalit prosessin varhaisemmassa vaiheessa. Se voi auttaa yhdistämään tuotteen, suunnittelun, teknisen toteutuksen, markkinoinnin, operatiivisen toiminnan, asiakaspalvelun, datan ja muiden sidosryhmien palautteen ja rajoitteet, jolloin tiimi saa kokonaisvaltaisemman kuvan siitä, mitä se rakentaa ja miksi.

Tekoäly tarjoaa mahdollisuuden yhdistää nämä [asiakkaisiin liittyvät] signaalit prosessin varhaisemmassa vaiheessa

Ajan mittaan tekoäly voi myös säilyttää ja hyödyntää tätä kontekstia uudelleen. Kun se ymmärtää, miten tiimit työskentelevät yhdessä, missä riippuvuuksia on, millä rajoitteilla yleensä on merkitystä ja mikä aiheutti aiempia kitkatekijöitä, se voi tuoda tämän tiedon mukaan tulevaan suunnitteluun. Tämä auttaa tiimejä välttämään toistuvia virheitä ja tekemään parempia päätöksiä aiemmin.

Miten tekoälyn suurin hyöty tuotehallinnassa on samalla myös riski

Tekoälyn suurin myönteinen vaikutus on se, että tiimit pääsevät nopeammin lähtöviivalle.

Se voi tarkoittaa monimutkaisen datan ymmärtämistä, suuren laadullisen asiakaspalautemäärän yhdistämistä, tunnetilojen syvällisempää analysointia tai tuotevaatimusten parempaa valmistelua.

Vaikka tästä on uskomattoman paljon hyötyä, siihen liittyy myös todellinen riski. Tuotepäälliköiden on edelleen säilytettävä kurinalaisuus ja harkintakyky.

Tuotevaatimukset ovat hyvä esimerkki. Tekoälystä voi olla paljon apua ensimmäisen luonnoksen laatimisessa tai rakenteen pohtimisessa, mutta siihen liiallinen tukeutuminen on vaarallista. Tekoäly harvoin onnistuu yksin kaikessa, ja se jättää usein huomiotta kriittiset poikkeustapaukset, liiketoimintakontekstin, asiakkaiden tarpeiden vivahteet ja tekniset rajoitteet, jotka muovaavat vaatimuksia.

Hyvä lopputulos on siis nopeus ja etenemisen vauhti. Huono lopputulos, jos ette ole varovaisia, on se, että tiimit voivat sekoittaa tekoälyn tuottamat vaatimukset valmiiseen tuoteratkaisuun.

Tekoäly ei vielä osaa muuttaa palautetta suunnaksi

Mainitsin aiemmin, että asiakaspalautteen yhdistäminen tekoälyn avulla on muuttanut työskentelytapaani merkittävästi. Palautteen muuttaminen tuotesuunnaksi on kuitenkin yksi alue, jolla tekoäly ei ole vielä tuottanut tuloksia.

Tekoäly on erittäin hyödyllinen yhdistämisessä. Se voi analysoida valtavia määriä asiakaspalautetta, tunnistaa toistuvia teemoja, tiivistää tunnetiloja ja tuoda esiin malleja. Suuntaviivoja annettaessa tarvitaan kuitenkin edelleen varovaisuutta.

Ilman kurinalaisuutta tekoäly voi saada pienen signaalin vaikuttamaan suuremmalta kuin se todellisuudessa on. Olen nähnyt tekoälyn ylireagoivan asiakaspalauteryppääseen ja ehdottavan tuotesuunnan muutosta, jota laajempi konteksti ei tue.

Siksi ihmisen harkintakyvyllä on merkitystä. Asiakaspalaute on erittäin arvokasta, mutta kaikki palaute ei ole yhtä painavaa. On edelleen ymmärrettävä, kuka palautteen antaa, kuinka edustavaa se on, miten se sopii yhteen laajemman strategian kanssa ja millaisia kompromisseja siihen liittyy.

Kohtele tekoälyä toisena arvokkaana signaalina, älä päätöksentekijänä.

Käytännön palautesynteesin työnkulku

Tässä on tekoälytyönkulku, jota käytän sivuprojektissa.

Se alkaa kokoamalla yhteen asiakkaiden raakapalautteen, tuotteen käyttötiedot ja analytiikan hallintapaneelit. Tekoäly syntetisoi nämä tiedot selkeiksi teemoiksi, asiakkaiden kipupisteiksi ja tuotemahdollisuuksiksi.

Esimerkiksi tekoäly tunnistaa asiakaspalautteen yhteisiä teemoja, tuo esiin tunteet ja yhdistää nämä teemat keskeisiin tietopisteisiin. Tämä tuo näkyviin tilanteet, joissa asiakkaiden käyttäytyminen ja tuotteen suorituskyky saattavat viitata samaan ongelmaan. Käytämme tähän ChatGPT:tä ja Claudea.

Rajasin tämän jälkeen tarkastelun kahteen tai kolmeen tärkeimpään tuotehaasteeseen tai -mahdollisuuteen ja sovelsin omaa harkintaani. Arvioin, ovatko teemat merkityksellisiä, tukeeko data palautetta, sopiiko mahdollisuus tuotteen strategiaan ja kannattaako sitä testata.

Tämä työnkulku tuottaa yleensä selkeän tuotehypoteesin, täsmällisen ongelmanmäärittelyn tai ratkaisuideoita, joista voidaan tehdä kevyitä prototyyppejä, vaatimusmäärittelyjä tai kokeiluja.

Miksi tekoälypohjaiset tuotteet ja ominaisuudet tarvitsevat palautetta nopeasti

Tekoälypohjaisten kokemusten yhteydessä on tärkeää saada ne käyttäjien eteen mahdollisimman varhaisessa vaiheessa. Käyttäjäpalaute on aina tärkeää, mutta tekoälyn kohdalla se on vielä tärkeämpää, koska suunnitteluvaiheessa ei useinkaan voi ennakoida käyttäjien reaktioita, poikkeustapauksia tai odottamattomia käyttötapauksia.

Suurin vältettävä virhe on rakentaa tuotetta liian pitkään tyhjiössä. Tuo tekoälyominaisuudet sen sijaan käyttäjien eteen mahdollisimman varhain, vaikka ne olisivat vielä prototyyppejä tai konsepteja. Seuraa, miten käyttäjät tulkitsevat kokemusta ja toimivat sen kanssa.

Suurin virhe on rakentaa liian pitkään tyhjiössä.

Opit usein jotain, jolla on valtava merkitys ja joka johtaa viimeistellympään lopputuotteeseen tai -ominaisuuteen.

Miksi tuotejohtajien kannattaa kokeilla tekoälyä kotona

Neuvoni on omaksua tuoteihmisen näkökulma, säilyttää uteliaisuus ja perehtyä tekoälyyn käytännössä.

Ainoa tapa ymmärtää, mihin tekoäly pystyy, missä sen rajat tulevat vastaan ja miten se voisi auttaa organisaatiotasi, on käyttää sitä.

En tarkoita vain sen ammatillista käyttöä. Suosittelen käyttämään tekoälyä myös henkilökohtaisissa asioissa. Luo agentteja, testaa työnkulkuja ja käytä tekoälyä suunnitteluun, tutkimiseen, prototyyppien tekemiseen ja ongelmien pohtimiseen. Joskus jokin henkilökohtaisesti kokeilemasi asia voi avata silmäsi ammatilliselle käyttötapaukselle tai tuotemahdollisuudelle.

Tuotejohtajien on myös kannustettava tiimejään ja organisaatioitaan olemaan pelkäämättä sitä. Heidän tulisi luoda ympäristö, jossa ihmiset suhtautuvat avoimesti tekoälyn kokeilemiseen, oppivat mikä toimii, ovat rehellisiä siitä, mikä ei toimi, ja jakavat oppinsa säännöllisesti keskenään.

Samalla tekoälyn tulisi olla yksi työkalu työkalupakissa. Sen ei pitäisi olla asia, joka ohjaa tuotetta. Tuotejohtajien on edelleen ohjattava alusta.

Tekoäly on täällä, eikä sitä ole viisasta sivuuttaa. Ymmärrä, mihin se pystyy, mihin se ei pysty ja mihin se saattaa ajan mittaan pystyä, jotta tuotemielesi voi kehittyä sen mukana.

Seuraa mukana

Voit seurata Joshua Karpin työtä LinkedInissä.

Lisää asiantuntijahaastatteluja on tulossa The CPO Clubissa!