Epäreilun kilpailuedun löytäminen tuotteen villin lännen aikakaudella

Lue litterointi:

Kokeilemme podcastiemme litterointia ohjelmiston avulla. Antakaa anteeksi mahdolliset kirjoitusvirheet, sillä botti ei ole sataprosenttisen tarkka.

Hannah Clark: Se on virallista. Vibe-koodaus on siirtynyt suuren yleisön sanastoon, ja olemme siirtymässä kriittiseen hetkeen, jossa tekoäly, digitaaliset tuotteet ja kulttuuri yhdistyvät yhdeksi valtavaksi evolutiiviseksi loikaksi. Digitaalisten tuotteiden kehittämisen saatavuuden demokratisoituminen – tai yksinkertaisemmin sanottuna ”viboihin perustuva rakentaminen” – merkitsee pelikentän pysyvää tasoittumista, jossa kirjaimellisesti kuka tahansa voi ryhtyä perustajaksi.

Vaikka markkinoille pääsyn esteiden poistaminen tarkoittaa, että yhä useammilla loistavilla ideoilla on väylä markkinoille, se tarkoittaa myös sitä, että yhä useammilla loistavilla ideoilla on väylä markkinoille. Siis paljon useammilla. Tässä mittakaavassa vaikutukset ovat paljon suurempia kuin pelkkä kilpailun lisääntyminen. Jos haluamme olla todellisia kilpailijoita näillä markkinoilla, meidän on asetettava GTM- ja kasvustrategioillemme paljon korkeampi vaatimustaso.

Onneksesi tämän päivän vieraani on Margaret-Ann Seger, Statsigin tuotejohtaja. Kuten kuulet pian, Margaret-Ann – tai MA, kuten hänen tuttunsa häntä kutsuvat – ymmärtää poikkeuksellisen hyvin, mikä läpäisee kohinan ja saa kasvumoottorit käyntiin. Tämän jakson tärkeintä antia ovat kuitenkin taktiikat, joita hän ja Statsigin ihmiset käyttävät mahdollistaakseen yhteistyön käyttäjiensä ja tuotetiimin välillä. Haluat ehdottomasti tehdä muistiinpanoja. Aloitetaan.

Ai niin, käymme tällaisia keskusteluja joka viikko, joten jos tämä kuulostaa kiinnostavalta, mikset tilaisi podcastia? Hyvä, aloitetaan.

Tervetuloa takaisin The CPO Club -podcastiin. Margaret-Ann, kiitos paljon, että löysit aikaa jutella kanssani tänään.

Margaret-Ann Seger: Kiitos, että kutsuit minut ohjelmaan, Hannah.

Hannah Clark: Voisitko ensin kertoa hieman taustastasi ja siitä, miten päädyit nykyiseen tehtävääsi Statsigille?

Margaret-Ann Seger: Toki. Johdan Statsigin tuote- ja suunnittelutoimintoja. Statsig on nykyaikainen tuoteälykkyysalusta.

Perinteisestä A/B-testauksesta offline-mallien testaamiseen, mallien avulla rakentamiseen, älykkääseen ominaisuuksien hallintaan ja tuoteanalytiikkaan asti autamme tiimejä hyödyntämään dataa tuotekehitysprosessinsa jokaisessa vaiheessa tekoälyn aikakaudella. Kyseessä on melko kattava alusta. Se puhuttelee minua, koska tulen suuremmista teknologiayrityksistä.

Aloitin urani suurten teknologiayritysten parissa Facebookilla ja vietin sen jälkeen hieman yli kuusi vuotta Uberilla. Molemmat yritykset olivat hyperkasvuvaiheessa liittyessäni niihin, mutta minulla oli etuoikeus käyttää valtavaa joukkoa todella hienoja sisäisiä työkaluja. Vasta lähdettyäni vuonna 2020 ja siirryttyäni oikeaan maailmaan ymmärsin, ettei kaikilla yrityksillä ole pääsyä tällaisiin työkaluihin.

Siksi rakentamamme Statsig puhuttelee minua: demokratisoimme samojen työkalujen saatavuuden kaikille yrityksille.

Hannah Clark: Hienoa. Puhumme tänään hieman kasvusta ja siitä, miten kasvussa ja GTM-strategiassa voi onnistua tekoälyn aikakaudella, kun niin monet tuotekehityksen ja lanseerauksen prosessin osat ovat demokratisoituneet.

Meidän on löydettävä todella älykkäitä ja intuitiivisia tapoja erottua. Aloitetaan viittaamalla lauseeseen, jonka jaoit kanssani aiemmassa keskustelussa ja josta pidin todella paljon: ensikertalaiset perustajat välittävät tuotteesta, toistuvasti perustavat välittävät jakelusta. Mielestäni se on hyvin ytimekäs tapa kehystää keskustelu.

Kun ajattelet tätä, mikä on mielestäsi tärkein ajattelutavan muutos, jonka tuotejohtajien on tehtävä siirtyessämme tuotelähtöisestä ajattelusta jakelulähtöiseen ajatteluun?

Margaret-Ann Seger: Hyvä kysymys. Itse asiassa mieheni kertoi tämän lauseen minulle. Hän sanoi sen samalla, kun suunnitteli omaa startup-yritystään.

Keskustelu oli siis hyvin ajankohtainen. Mielestäni lauseen ydin on siinä, että voit rakentaa maailman upeimman tuotteen, mutta jos kukaan ei tiedä siitä tai sinulla ei ole keinoa saada sitä oikeiden ihmisten eteen, et tule menestymään. Tämä pitää erityisen hyvin paikkansa tekoälyn aikakaudella.

Tuotteita on yksinkertaisesti paljon enemmän. Tuotteen luomisen rima on laskenut. Nyt kuka tahansa voi luoda oman sovelluksensa, verkkosivustonsa tai minkä tahansa muun tuotteensa. Kohinaa tulee siis olemaan paljon enemmän. Miten erotut? Miten saat tuotteellesi jakelua? Uskon, että todella menestyvät yritykset erottuvat sillä, löytävätkö ne kestävän ja luovan jakelukanavan.

Kyse ei enää ole vain siitä, onko sinulla hyvä tuote, koska hyvä tuote on tekoälyn aikakaudella lähes itsestäänselvyys.

Hannah Clark: Juuri näin. Monia huolestuttaa se, että sinulla saattaa olla loistava idea, mutta luomasi tuotteen toiminnallisuus ei välttämättä ole ainutlaatuista. Samaan lopputulokseen voi päästä monia eri reittejä.

Kun siis mietimme strategioita, joilla hyvät tuotteet erotetaan joukosta, ja tiedämme, että kuka tahansa voi luoda saman sovelluksen kuin sinä, mistä ideoista ihmisten kannattaisi mielestäsi aloittaa, kun he yrittävät löytää paikkansa markkinoilla?

Margaret-Ann Seger: Yksi tärkeä asia, josta ei puhuta tarpeeksi, ovat palautesilmukat.

Sinulla saattaa olla tekoälyavustaja kirjoittamassa koodia tai avustajia tuotekehityksen ja lanseerauksen jokaisessa vaiheessa. Mutta miten saat palautetta, kun tuote on todella maailmalla? Tarvitset sekä laadullista että määrällistä palautetta. Sinun on saatava nopeasti selville, toimiiko rakentamasi asia, ja saatava palautesilmukat toimimaan niin, että saat jatkuvasti signaaleja ja iteroit niiden perusteella.

Monille erottava tekijä on nopeus. Kun palautesilmukat ovat käynnissä, pystytkö hyödyntämään palautetta ja iteroimaan nopeammin kuin seuraava toimija? Jos käyttäjäsi kertovat sinulle jotain, pystytkö hyödyntämään sen välittömästi? Uskon, että palautesilmukka ja nopeus erottavat voittajat.

Olemme jopa julkaisseet keskeneräisiä ja rosoisia asioita vain saadaksemme signaaleja. Sen jälkeen voimme niiden perusteella päättää, mitä todella rakennamme, ja oikaista osan varsinaisesta tuotekehitysprosessista.

Hannah Clark: Tässä on siis oikeastaan kyse käyttäjien tuntemisesta. Se on aina ollut tärkeää, mutta nyt se on aivan ratkaisevaa. Mikä taktinen lähestymistapa auttaisi tuotejohtajia ymmärtämään ihanneasiakasprofiiliaan juuri nyt tässä demokratisoituvassa ympäristössä?

Margaret-Ann Seger: Tämä saattaa olla kiistanalaista, mutta tehkää itse asiakastukea.

Mielestäni tuotepäälliköiden osallistuminen asiakastukeen ja asiakkaiden ongelmien ratkaisemiseen on todella hyödyllistä, jos haluat ymmärtää käyttäjääsi. Me viemme tämän Statsigillä äärimmäisyyksiin, ja se hämmästytti minua, kun aloitin.

Meillä ei ole erillistä tukitiimiä. Koko yritys vastaa tuesta. Olemme rakentaneet kokonaisen joukon monimutkaisia työkaluja ja Slack-palauteryhmiä, joissa botti luokittelee viestit automaattisesti ja ohjaa ne päivän päivystysjonoon. Jokainen tiimin jäsen toimii kiertävästi päivän päivystäjänä.

Olen tuotejohtaja, mutta teen myös asiakastukea. Kuulen siis, kun asiat menevät pieleen, ja näen, kun ihmiset jumittuvat tiettyyn työnkulkuun. Se pitää minut jatkuvasti yhteydessä asiakkaisiin ja heidän ongelmiinsa, ja voin hyödyntää tätä tietoa automaattisesti jokaisessa keskustelussa.

Asiakkaat myös arvostavat tätä. Siitä tulee melkein erottava tekijä tässä uudessa maailmassa.

Hannah Clark: Tämä mullistaa ajatteluni. Se on todella loistava strategia. Jos asiakastuen pitää olla erillään tuotteen parissa työskentelevistä ihmisistä, tieto kulkee välikäsien kautta. Mutta muuten, miten palautetta edes saadaan?

Sitä pyydetään ihmisiltä, jotka joko rakastavat tuotetta tai vihaavat sitä. Kun olet mukana tukityössä, saat myös niiden ihmisten palautetta, jotka vain yrittävät päästä pisteestä A pisteeseen B. Tämä väliin jäävä näkökulma on muuten hyvin vaikea tavoittaa.

Margaret-Ann Seger: Se on todella hienoa. Tapaat asiakkaat heidän todellisessa toimintaympäristössään ja näet heidän tunteensa. On myös hienoa nähdä, kuinka insinöörimme rakentavat empatiaa. Kyse eivät ole vain tuotepäälliköt, vaan myös insinöörit.

He innostuvat mahdollisuudesta parantaa jotakin työnkulkua ja saattavat julkaista nopean korjauksen saman tien. Näin empatiaa voidaan rakentaa alhaalta ylöspäin.

Hannah Clark: Ymmärrän hyvin myös sen arvon, että näette käyttäjien käyttötapaukset juuri siinä hetkessä ja ymmärrätte, mitä he yrittävät saavuttaa. Pitäisikö jokin tehdä helpommaksi niin, ettei heidän tarvitsisi ottaa yhteyttä tukeen? Rakastan tätä ajatusta.

Siirrytään eteenpäin. Kun puhumme rakentamissyklien nopeudesta ja palautteen sisällyttämisestä nopeasti tuotesuunnitelmaan, mainitsit kokeilunhaluiset ratkaisut: rakentakaa ne nopeasti, julkaiskaa ne ja hankkikaa palautetta. Millä kehyksellä päättäisit, mitä rakennetaan ja testataan ensin, jos vaihtoehtoja on paljon?

Margaret-Ann Seger: Olemme alkaneet kuvata prototyyppivideoita. Teemme prototyypin, kuvaamme sen aivan kuin kyseessä olisi oikea tuote ja kerromme, että beta-käyttöoikeutta voi pyytää. Emme kuitenkaan vielä rakenna sitä.

Jos asiakas kiinnostuu tai joku näkee videon LinkedInissä ja sanoo, että tämä näyttää kiinnostavalta, hän ottaa meihin yhteyttä. Jos kysyntää ja innostusta on riittävästi, rakennamme tuotteen. Tämä on hyvin edullinen tapa testata ideoita ilman, että koko tuotetta kaikkine poikkeustapauksineen tarvitsee rakentaa.

Olemme kokeilleet tätä muutaman asian kanssa, ja se on toiminut todella hyvin. Annamme siis markkinoiden kertoa, mitä meidän pitäisi rakentaa ja mitä ei.

Hannah Clark: Tämä on todella kiinnostava kurkistus kulissien taakse.

Margaret-Ann Seger: Ehkä minun ei pitäisi kertoa tätä.

Hannah Clark: Minusta se on loistavaa. Jos innostusta ja jakelupotentiaalia ei ole, miksi käyttää kaikkea vaivaa rakentamiseen?

Margaret-Ann Seger: Tämän kauneus on siinä, että saamme jakelun sisäänrakennettuna heti ensimmäisestä päivästä lähtien, koska tiedämme sen olevan olemassa. Olemme jo validoineet idean.

Hannah Clark: Hienoa. Puhutaan seuraavaksi enemmän tekoälyn hyödyntämisestä GTM-strategiassa. Miten tuote voidaan lanseerata menestyksekkäästi, kun samanlaisia tuotteita julkaistaan jatkuvasti ja moni ajattelee, että voi vain antaa asian ChatGPT:n tehtäväksi?

Mitä ihmiset jättävät huomiotta käyttäessään tällaista strategiaa? Mikä meidän on edelleen tehtävä itse ja mitä ei voi automatisoida?

Margaret-Ann Seger: Tekoälyä voi ehdottomasti käyttää konkreettisten tuotosten tekemiseen. En halua arvostella ChatGPT:tä. Mutta sen tietäminen, millaisia tuotosten pitäisi olla ja miten ne kehystetään, on itsessään taito. Tuotepäälliköistä tulee ehkä kehotesuunnittelijoita.

Tekoälytyökaluja voi käyttää GTM-strategiaan, mutta prosessia on ohjattava hyvin. Ihminen tarvitaan, koska kyse on empatiasta. GTM-strategia toimii vain, jos ymmärrät syvästi asiakkaasi, hänen ongelmansa ja kielensä ja osaat asemoida tuotteen tavalla, joka kohtaa hänet hänen tilanteessaan.

Tarvitset sekä määrällisiä että laadullisia lähtötietoja. Sinun on ymmärrettävä, mitä käyttäjät tekevät tai jättävät tekemättä. He saattavat kertoa sinulle yhtä asiaa ja tehdä jotain muuta. Sinun pitäisi seurata heidän käyttöistuntojaan ja ymmärtää paitsi mitä he sanovat myös mitä he tosiasiassa tekevät ja missä he juuttuvat.

Tekoäly voi auttaa näissä prosesseissa. Monet startupit tutkivat parhaillaan tekoälypohjaista istuntojen toistojen synteesiä. Tuhansia tai jopa satojatuhansia istuntoja ei voi katsoa itse, joten botti voi nostaa niistä keskeiset havainnot.

Ihmisen on silti tulkittava havainnot, ymmärrettävä ihmisten käyttäytymistä, ihanneasiakasprofiilia ja motivaatiota ja yhdistettävä nämä asiat sopivaksi viestinnäksi.

Hannah Clark: Pureudutaan vahvan GTM-strategian yksityiskohtiin. Jos kilpailua on paljon enemmän kuin aiemmin, kaiken on oltava vahvempaa. Millainen olisi täydellisen tämän päivän GTM-strategian rakenne verrattuna siihen, mitä pidettiin hyvänä strategiana vuonna 2020?

Margaret-Ann Seger: Tämä on vaikea kysymys, koska hyvää strategiaa on hankala määritellä. On helpompi sanoa, mikä ei enää skaalaudu.

Hakukoneoptimointi on muuttunut paljon, kun mallit ja ihmiset ohittavat Googlen ja siirtyvät suoraan ChatGPT:n, Clauden tai Geminin pariin. Hakukoneoptimoinnista ei saa paljon hyötyä, kun kriittinen massa siirtyy näihin palveluihin.

Myös erottumiselle asetettu rima on paljon korkeammalla. Aiemmin laadukas sisältö saattoi riittää erottavaksi tekijäksi. Hyvä blogi tai uutiskirje ei kuitenkaan enää yksin riitä. Kirjallisesta sisällöstä tulee yhä ongelmallisempaa, koska sitä on niin helppo tuottaa tekoälyn avulla.

Miten siis luot sisältöä, joka läpäisee kohinan, kun ihmiset tuottavat satoja tekoälyn kirjoittamia blogeja paremman hakusijoituksen saavuttamiseksi?

Uskon, että inhimillinen kosketus on tulevaisuudessa kultainen standardi. Ihmisen mukanaolo prosessissa on lähes vallankumouksellista, ja ihmiset alkavat luonnostaan hakeutua brändeihin, jotka tuntuvat inhimillisemmiltä.

Ystävä sanoi kerran, että Statsigin brändi tuntuu erilaiselta kuin tyypillinen tekoälyyritys. Kun kysyin miksi, hän sanoi, että meillä on paljon ihmisiä näkyvillä: työntekijöitä, videoita tuotepäälliköistä julkaisemassa asioita ja yksittäisten ihmisten nimiä blogikirjoituksissa. Olemme hyvin ihmislähtöisiä.

Se on nykymaailmassa oikeastaan rohkeaa. Monet brändit ovat erittäin puhtaita, minimalistisia ja lähes steriilejä. Meillä on verkkosivuillamme koiriamme ja tuotteiden takana olevia ihmisiä. He eivät vain kuvaa videoita, vaan vastaavat myös tukikysymyksiin. Tämä on ollut meille erottava tekijä.

Hannah Clark: Tämä sopii hyvin siihen, mitä olen pohtinut viime aikoina. Teknologiassa, muodissa ja lähes kaikessa muussa on aina nähtävissä heiluriliike. Kun jokin tyyli saavuttaa kyllästymispisteen, ihmiset alkavat kaivata vastakkaista suuntaa.

Kaikki ovat aiemmin suosineet hyvin puhdasta ja minimalistista suunnittelua ja verkkosivuja. Ne ovat kauniita ja yksinkertaisia, mutta myös helpoimpia tuottaa nyt. Instagram teki tunnetuksi viimeistellyn ja kiiltävän sisällön, minkä jälkeen ihmiset alkoivat kaivata rosoisempaa ja ihmislähtöisempää estetiikkaa.

Sama tapahtuu nyt teknologiassa. Ihmiset haluavat todisteita siitä, että tämän kaiken takana on oikeita ihmisiä.

Kun kasvutiimit käyttävät Statsigin kaltaisia työkaluja, mikä on suurin GTM-virhe, jonka näet tiimien tekevän, kun niillä on käytössään paljon teknologiaa onnistumisen mittaamiseen?

Margaret-Ann Seger: Yhä useammat tiimit ottavat käyttöön työkaluja ollakseen datalähtöisempiä ja kerätäkseen tietoa. Ongelmana on, etteivät tiedot aina sovi yhteen.

Jos sinulla on neljä työkalua, jotka kaikki kirjaavat käyttäjän samankaltaisia toimia, joudut käsittelemään neljää eri tietojoukkoa ja tietolähdettä. Ne ovat harvoin samaa mieltä. Tilanne muuttuu sekavaksi, ihmiset turhautuvat eivätkä tiedä, mihin tietoon pitäisi luottaa.

Ironisesti mitä enemmän työkaluja lisäät yrittäessäsi olla datalähtöinen, sitä vaikeammaksi datalähtöisyys muuttuu. Alan suuri trendi onkin työkalujen yhdistäminen ja alustat, jotka kokoavat useita työkaluja yhteen.

Tarvitaan yksi SDK-kokonaisuus, joka kirjaa tapahtumat, ja yksi totuuden lähde. Yhä useammilla yrityksillä on tietovarasto, joka toimii totuuden lähteenä. Kaikkien työkalujen pitäisi rakentua sen päälle eikä luoda uusia tietolähteitä.

Kun tiimit voivat yhdistää teknologiapinon yhteen totuuden lähteenä toimivaan tietojoukkoon, ne alkavat jälleen luottaa dataan ja käyttää sitä. Luottamuksen rakentaminen uudelleen vie kuitenkin aikaa.

Toinen asia on se, että yllättävän monet sanovat olevansa datalähtöisiä, mutta eivät osaa kertoa, miten jokin ominaisuus suoriutui. Uusien asioiden käynnistäminen kokeina on vaikeaa. On perustettava koe, tehtävä suunnitteludokumentti, varmistettava analytiikkatiimin hyväksyntä, julkaistava koe ja laadittava yhteenveto.

Työkalut, jotka tekevät tästä prosessista kevyen, ovat tehokkaita. Voit julkaista ominaisuuslipun, kytkeä ominaisuuden päälle ja pois ja luoda automaattisesti pienen A/B-testin ominaisuuden käyttäjien ja muiden käyttäjien välillä.

Näin voit nopeasti tarkistaa, vaikuttaako ominaisuus liiketoimintamittareihin, viiveeseen, infrastruktuuriin tai kustannuksiin. Kun A/B-testauksen aloittamisen kynnys laskee, tiimit voivat alkaa kehittää tätä osaamista.

Hannah Clark: Kun puhumme tämän taidon rakentamisesta, tässä yhdistyvät kehittämisen ajattelutapa ja jakelun ajattelutapa. Jokaisen tuotetiimin jäsenen on sisäistettävä, että jakelu ja kehittäminen on pidettävä mielessä samanaikaisesti.

Miten tällaisen osaamisen ja ajattelutavan rakentamiseen voi saada varmuutta? Onko Statsigillä jokin yhteinen toimintatapa ihmisille, jotka eivät työskentele suoraan tuotemarkkinoinnin parissa mutta joiden on silti ajateltava, miten tuote tullaan markkinoimaan?

Margaret-Ann Seger: Tämän ajattelutavan levittäminen on vaikeaa. Yksi asia liittyy siihen, keitä palkkaamme. Yritämme palkata tuoteajatteluun kykeneviä insinöörejä, jotka välittävät loppukäyttäjästä ja tuotteen toimivuudesta ja haluavat osallistua markkinointiin.

He haluavat ymmärtää, kuka tuotetta käyttää, käyttääkö kohderyhmä sitä odotetulla tavalla ja näyttävätkö mittarit hyviltä.

Hyvä esimerkki on infrastruktuuritiimimme. He rakensivat Datadogia muistuttavan työkalukokonaisuuden, koska halusivat käyttää omaa tuotettamme enemmän. He ovat edenneet niin pitkälle, että he tekevät nykyään päivittäistä valvontaa, hälytysten hallintaa ja infrastruktuurin kunnon seurantaa Statsigillä.

He tulivat luokseni ja kysyivät, voisimmeko markkinoida tätä asiakkaille ja myydä sitä omana tuotteena. Vastasin, että tehdään niin. Se on hyvä tapa lähestyä ongelmaa: ratkaiset ensin oman kipupisteesi, huomaat muiden voivan hyötyä ratkaisusta ja päätät markkinoida sitä.

Hannah Clark: Tämä osoittaa hyvin, miten vivahteikasta ja tuotteen tarinaan sidottua jakelun suunnittelu voi olla. Onko sinulla toinen hyvä esimerkki siitä, miten tiimiä on hyödynnetty tehokkaasti tuotteen tarinassa?

Margaret-Ann Seger: Tämä ei ole tuore esimerkki, vaan vuodelta 2018. Paras mieleeni tuleva GTM-esimerkki on Uberilta. Kuuden kuukauden ajan toteutimme Driver Forward -kampanjaa.

Uber kasvoi erittäin nopeasti, ja kuljettajat olivat siinä keskeisessä asemassa, mutta he kokivat usein jäävänsä vähälle arvostukselle. Tarinoissa keskityttiin matkustajien käyttötapauksiin: siihen, kuinka ihmiset pääsivät turvallisesti kotiin tai kuinka vanhemmat saivat lapset jalkapalloharjoituksiin.

Kuljettajista, jotka ansaitsivat tuloja uusilla tavoilla, lähettivät lapsiaan yliopistoon ja hyödynsivät mahdollisuutta monin tavoin, kerrottiin vähemmän. Kuljettajilla oli pitkä lista toiveita: ominaisuuksia, elämänlaatua parantavia ratkaisuja ja parempaa tulojen näkyvyyttä.

Päätimme nostaa kuljettajat keskiöön. Driver Forwardissa markkinointi- ja tuotetiimit yhdistivät voimansa kuukausittain kuuden kuukauden ajan. Jokaisella kuukaudella oli oma teemansa, ja ohjelmassa julkaistiin yksi uusi ominaisuus tai parannus kuljettajasovellukseen.

Julkaisuun liittyi paljon tarinankerrontaa ja kuljettajille järjestettyjä tilaisuuksia. Julkaisujuhla järjestettiin joka kerta eri kaupungissa ja eri kuljettajien perehdytyskeskuksessa. Kampanja oli kuljettajakeskeinen ja toimi erittäin hyvin. Se muutti kuljettajien ja Uberin välistä luottamussuhdetta.

Se oli mestarikurssi siitä, miten tuote- ja markkinointitiimit voivat suunnata koko tuotesuunnitelman GTM-hetkien ympärille. Minulle se on edelleen kultainen standardi: otetaan käyttäjä ja hänen kipunsa, asetetaan ne tekemisen keskiöön, rakennetaan koko suunnitelma niiden ympärille ja yhdistetään markkinointi ja tuote tiiviisti.

Hannah Clark: Rakastan tuota esimerkkiä. Se on erittäin ytimekäs tapa näyttää, miltä oikean ajattelutavan pitäisi näyttää käytännössä.

Margaret-Ann Seger: Oli todella hienoa nähdä se.

Hannah Clark: Kiitos paljon, että liityit seuraamme tänään. Tämä oli loistava keskustelu ja ehdimme käsitellä paljon hyviä aiheita lyhyessä ajassa.

Jos ihmiset haluavat seurata työtäsi, mistä he löytävät sinut verkossa?

Margaret-Ann Seger: LinkedInissä käytän nimeä MA, mutta koko nimeni on Margaret-Ann Seger. Myös Statsigin blogi on hyvä paikka. Puhumme siellä monista kiinnostavista asioista ja hyvin ihmislähtöisesti, joten jos haluat tutustua tiimiin paremmin, osoite on statsig.com/blog.

Hannah Clark: Kiitos paljon.

Margaret-Ann Seger: Kiitos.

Hannah Clark: Kiitos, että kuuntelit. Lisää hyödyllisiä näkemyksiä, ohjeita ja työkaluarvosteluja saat tilaamalla uutiskirjeemme osoitteessa theproductmanager.com/subscribe. Lisää tämän kaltaisia keskusteluja voit kuunnella tilaamalla The CPO Clubin podcast-palvelusta, jota käytät.