Los 10 mejores programas de inteligencia de producto analizados en 2026

Análisis del mejor software de inteligencia de productos

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   Enterpret

   Ideal para conectar la retroalimentación con los resultados del producto

   • Demo gratuita disponible
   • Precio bajo consulta

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   Customer Rating:4.8/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Enterpret es una plataforma de inteligencia de retroalimentación de clientes que unifica tickets de soporte, grabaciones de llamadas, encuestas y señales sociales en información del producto estructurada y analizada por IA, a través de una taxonomía adaptativa y un grafo de contexto del cliente.

   ¿Para quién es mejor Enterpret?

   Enterpret es ideal para gerentes de producto y líderes de experiencia del cliente (CX) en empresas B2B SaaS de tamaño medio a empresarial que reciben grandes volúmenes de retroalimentación de clientes a través de múltiples canales cada mes.

   Por qué elegí Enterpret

   Elegí Enterpret por la manera en que conecta la retroalimentación con el contexto real del producto. El Grafo de Contexto del Cliente vincula cada registro de retroalimentación con los detalles de la cuenta, patrones de uso y estado del acuerdo, por lo que puedo leer las quejas en el contexto de quién realmente está abandonando. Wisdom, la capa de consultas de IA de Enterpret, me permite preguntar, por ejemplo, '¿qué dicen los usuarios avanzados sobre la incorporación?' y recibir resúmenes respaldados por ejemplos reales de retroalimentación, no solo etiquetas agregadas.

   Características clave de Enterpret

   • Taxonomía adaptativa: Permite clasificar automáticamente la retroalimentación no estructurada en temas dinámicos y personalizables mediante etiquetas impulsadas por IA.
   • Integraciones de retroalimentación de múltiples fuentes: Conecta y unifica la retroalimentación de herramientas de soporte, encuestas, reseñas, grabaciones de llamadas y canales sociales.
   • Enriquecimiento de datos: Enriquece cada registro de retroalimentación con contexto de usuario, cuenta y producto desde los sistemas conectados.
   • Flujos de trabajo de cierre de ciclo: Asigna tareas basadas en retroalimentación a los equipos de producto e ingeniería mediante integraciones con flujos de trabajo como Jira y Slack.

   Integraciones de Enterpret

   Enterpret ofrece integraciones nativas con Zendesk, Intercom, Salesforce, Gong, Slack, Qualtrics, Linear, Jira, Google Play Store y Apple App Store. Hay una API disponible para integraciones personalizadas.

   Pros and Cons

   Pros:

   • La taxonomía de IA se adapta automáticamente a la retroalimentación
   • Vincula la retroalimentación de clientes directamente con métricas del producto
   • Detecta tendencias en grandes volúmenes de datos de retroalimentación

   Cons:

   • La configuración inicial de la taxonomía requiere tiempo considerable
   • La profundidad en los informes es limitada sin configuración técnica
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   Fullstory

   La mejor opción para la reproducción de sesiones con insights basados en IA

   • Plan gratuito disponible
   • Precio bajo solicitud

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Fullstory es una plataforma de inteligencia de productos que combina la reproducción de sesiones, análisis del comportamiento basado en la captura automática, análisis de embudos y recorridos, seguimiento de la retención, guías dentro de la aplicación y detección de insights mediante IA en aplicaciones web y móviles nativas.

   ¿Para quién es más adecuada Fullstory?

   Fullstory es una opción excelente para los equipos de producto y crecimiento de empresas medianas y grandes que necesitan conectar el comportamiento cualitativo de las sesiones con los análisis cuantitativos en un solo lugar.

   Por qué elegí Fullstory

   Fullstory ocupa un lugar en mi lista de opciones principales porque su capacidad de reproducción de sesiones va más allá que la de la mayoría de las herramientas que he probado, al combinar grabaciones de alta fidelidad con resúmenes de sesiones generados por IA mediante StoryAI, que permiten analizar horas de grabaciones en cuestión de segundos. Me atrae especialmente Fullcapture™, que captura retroactivamente cada clic, desplazamiento e interacción, de modo que puedo definir hoy una nueva señal de comportamiento y aplicarla a datos de hace meses. Las señales de frustración identifican automáticamente los clics repetidos y los clics en errores, y los relacionan con el impacto estimado en los ingresos.

   Características principales de Fullstory

   • Embudos de conversión: Análisis de embudos de varios pasos con visualización del abandono, enlazado directamente con las reproducciones de sesiones de los usuarios que abandonaron en cada paso.
   • Mapas de recorrido: Análisis de rutas basado en ML que muestra los recorridos más habituales que siguen los usuarios por tu producto, incluidos los desvíos inesperados y las rutas de salida.
   • Guías y encuestas dentro de la aplicación: Implementa recorridos de producto, listas de comprobación de incorporación, información sobre herramientas y encuestas NPS desde Fullstory sin apoyo de ingeniería.
   • Anywhere: Almacén: Sincronización horaria de datos de comportamiento con Snowflake, BigQuery y Redshift para flujos de trabajo posteriores de inteligencia empresarial y modelado predictivo.

   Integraciones de Fullstory

   Fullstory ofrece integraciones nativas con Twilio Segment, Amplitude, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift y RudderStack, además de Intercom, Invoca, Kustomer y Olark. Sus API FS.Identity, Element, fs.event y Consent permiten realizar integraciones personalizadas.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Reproducción de sesiones con resúmenes de sesiones basados en IA
   • Seguimiento retroactivo de eventos de comportamiento en la web y dispositivos móviles
   • Captura de datos centrada en la privacidad con enmascaramiento automático de información personal identificable

   Cons:

   • No incluye pruebas A/B ni indicadores de funcionalidades
   • Los análisis avanzados están limitados a los planes de niveles superiores
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   Heap (by Contentsquare)

   Ideal para capturar todas las interacciones de los usuarios automáticamente

   • Plan gratuito + prueba gratuita + demostración gratuita disponible
   • Precio disponible bajo solicitud

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Heap es una plataforma de analítica de productos que hace que los datos de interacciones y actividad de los usuarios sean instantáneamente accesibles y utilizables para las empresas. Su principal fortaleza es la función de captura automática de datos, que elimina la necesidad de configurar seguimientos manuales, reduciendo así las posibilidades de pérdida de datos o información relevante.

   Por qué elegí Heap:

   Seleccioné Heap para mi lista debido a su capacidad para capturar automáticamente las interacciones de los usuarios, lo que lo diferencia de muchas otras herramientas en el mercado. Mientras que la mayoría de las herramientas requieren configuración manual para seguir diferentes eventos, Heap capta todas las acciones de los usuarios desde el principio, lo que lo hace realmente “ideal para capturar todas las interacciones de los usuarios automáticamente”.

   Características destacadas e integraciones:

   Las características clave de Heap incluyen la captura automática de eventos, análisis retroactivo y la gobernanza de datos, ofreciendo un entorno rico, flexible y seguro para el análisis de datos. Heap se integra perfectamente con plataformas como Salesforce, Optimizely y Google Ads.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Captura automática de todas las interacciones de usuario
   • Permite realizar análisis retroactivos
   • Se integra bien con muchas plataformas comúnmente utilizadas

   Cons:

   • La personalización de precios puede carecer de transparencia para los posibles clientes
   • Puede ser caro para pequeñas empresas o startups
   • Algunos usuarios pueden encontrar la interfaz menos intuitiva que la de plataformas competidoras
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   PostHog

   Ideal para análisis de productos de código abierto

   • Plan gratuito + demostración gratuita + prueba gratuita disponibles
   • Precios bajo solicitud

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   PostHog es una plataforma de inteligencia de productos de código abierto que combina análisis de productos, reproducción de sesiones, indicadores de funciones, pruebas A/B, encuestas y un CDP integrado en un único conjunto de herramientas unificado.

   ¿Para quién es más adecuado PostHog?

   PostHog es una excelente opción para equipos de productos técnicos y desarrolladores que quieren cubrir el análisis, la reproducción de sesiones, los indicadores de funciones y la experimentación en una sola plataforma, sin tener que integrar varias herramientas.

   Por qué elegí PostHog

   PostHog se gana un lugar entre los mejores de mi lista porque su base de código abierto ofrece a los equipos de productos técnicos algo que la mayoría de las plataformas de análisis no ofrece: visibilidad completa sobre cómo se recopilan, almacenan y procesan sus datos. Me encanta que la captura automática registre clics, visualizaciones de páginas y envíos de formularios desde el primer día, mientras que el Análisis de correlación identifica automáticamente los factores de comportamiento vinculados estadísticamente a la conversión o al abandono. Los equipos pueden pasar directamente desde cualquier paso del embudo a las grabaciones de sesiones que lo respaldan, convirtiendo un punto de datos en una historia real de usuario sin cambiar de herramienta.

   Características principales de PostHog

   • Análisis del ciclo de vida: Segmenta a los usuarios en categorías de nuevos, recurrentes, reactivados e inactivos para que puedas realizar un seguimiento de los cambios en la interacción de toda tu base de usuarios a lo largo del tiempo.
   • Pruebas A/B y multivariantes nativas: Ejecuta experimentos con motores estadísticos bayesianos y frecuentistas, incluidos grupos de control y pruebas a nivel de grupo para productos B2B.
   • Encuestas dentro de la aplicación: Activa encuestas NPS, CSAT, PMF y de texto abierto en función del comportamiento del usuario, el historial de eventos o el estado del indicador de funciones, con respuestas vinculadas directamente a los datos analíticos.
   • Consultas personalizadas con HogQL: Permite escribir SQL directamente sobre tus datos de PostHog para realizar análisis ad hoc y crear informes personalizados más allá del generador de insights estándar.

   Integraciones de PostHog

   PostHog ofrece más de 50 destinos de eventos nativos, incluidos Slack, Braze, Customer.io, Salesforce, HubSpot, Intercom y PagerDuty. También se conecta con Snowflake, BigQuery, Databricks y Redshift, con API abiertas y funciones de Hog para canalizaciones de datos personalizadas.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Código abierto con opción de implementación autoalojada
   • Reproducción de sesiones estrechamente integrada con el análisis
   • Análisis avanzado de embudos con información de correlación

   Cons:

   • La interfaz resulta abrumadora para los equipos de productos no técnicos
   • Retención limitada de la reproducción de sesiones a 3 meses
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   LogRocket

   Ideal para visualizar las interacciones de los usuarios

   • Prueba gratuita de 14 días
   • Desde $83/mes

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   LogRocket es una plataforma de inteligencia de productos que combina la repetición de sesiones, el análisis de productos, el análisis de UX, el seguimiento de errores y las perspectivas impulsadas por IA mediante su capa Galileo AI en una sola herramienta.

   ¿Para quién es más adecuado LogRocket?

   LogRocket es una opción excelente para gerentes de producto y equipos de análisis de productos que necesitan conectar los datos cuantitativos del embudo con el contexto real de las sesiones para comprender el 'porqué' del comportamiento de los usuarios.

   Por qué elegí LogRocket

   LogRocket ocupa un lugar en mi lista de favoritos por lo bien que captura y visualiza exactamente lo que experimentan los usuarios. La repetición de sesiones es su principal fortaleza: reproducción con precisión de píxel en la web y en aplicaciones móviles nativas, junto con mapas de calor, mapas de clics y mapas de clics repetidos que convierten los datos de interacción sin procesar en información sobre la que realmente se puede actuar. También me encanta que Galileo AI observe las sesiones automáticamente y destaque los momentos que merecen tu atención, para que no tengas que revisar horas de grabaciones hasta encontrar dónde tuvieron dificultades los usuarios.

   Funciones principales de LogRocket

   • Captura automática con definiciones retroactivas: LogRocket registra automáticamente todos los eventos de los usuarios y permite etiquetarlos en lenguaje sencillo, aplicando las etiquetas al instante a todas las sesiones históricas.
   • Análisis de rutas: Visualiza las rutas exactas que siguen los usuarios por tu producto, hacia delante y hacia atrás desde cualquier página o evento, incluidos los puntos de abandono.
   • Encuestas dentro de la aplicación: Recopila comentarios cualitativos de los usuarios directamente dentro de tu producto, vinculados a los datos de comportamiento de las sesiones para aportar contexto adicional.
   • Exportación de datos en streaming: Proporciona una conexión continua de datos nativa del almacén de datos con Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks y Amazon S3 para el análisis de inteligencia empresarial.

   Integraciones de LogRocket

   LogRocket ofrece más de 75 integraciones, incluidas Amplitude, Mixpanel, Segment, LaunchDarkly, Optimizely, Zendesk, Intercom, Jira, Slack y Snowflake. También proporciona acceso mediante API y MCP, además de exportaciones en streaming para empresas a Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks y Amazon S3.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Repetición de sesiones con precisión de píxel en la web y dispositivos móviles
   • Captura automática con etiquetado retroactivo de eventos
   • Perspectivas de embudos y mapas de calor impulsadas por IA

   Cons:

   • Las funciones avanzadas de IA requieren planes superiores
   • El análisis de retención es menos avanzado que el de los principales competidores
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   Quantum Metric

   Ideal para priorizar el impacto en los ingresos impulsado por IA

   • Demostración gratuita disponible
   • Precios disponibles previa solicitud

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   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Quantum Metric es una plataforma de inteligencia de productos que combina análisis de comportamiento con captura automática, reproducción de sesiones, análisis de embudos y recorridos, detección de anomalías basada en IA y activación de datos en tiempo real en aplicaciones web y móviles nativas.

   ¿Para quién es más adecuada Quantum Metric?

   Quantum Metric es una excelente opción para equipos empresariales de producto y transformación digital en sectores regulados—como servicios financieros, seguros y comercio minorista—que necesitan priorizar los ingresos mediante IA, con el respaldo de estrictos controles de privacidad de datos.

   Por qué elegí Quantum Metric

   Quantum Metric ocupa un lugar en mi lista de opciones porque su capa agéntica Felix AI hace algo que no he visto igualado en ningún otro lugar: supervisa continuamente tus recorridos digitales, cuantifica el impacto en los ingresos de cada punto de fricción y muestra los problemas priorizados antes de que nadie tenga que buscarlos. Me gusta especialmente el Análisis de oportunidades, que puntúa automáticamente la fricción en función del impacto empresarial para que los equipos de producto y transformación digital puedan justificar las decisiones de la hoja de ruta con cifras en dólares, no con intuición. Si a eso le sumas la captura automática de más de 300 señales de comportamiento en la web y en aplicaciones móviles nativas desde el primer día, obtienes una plataforma concebida desde cero para priorizar en función de los ingresos.

   Funciones clave de Quantum Metric

   • Reproducción de sesiones: Reproduce las interacciones de los usuarios en la web y en aplicaciones móviles nativas con fidelidad basada en el DOM, incluido un panel técnico con diagnósticos de red para la clasificación de incidencias de ingeniería.
   • Transmisión de datos: Exporta datos de comportamiento en tiempo real a almacenes como Snowflake, BigQuery, Redshift y Databricks, con compatibilidad con filtros personalizados y alineación de esquemas.
   • Generador de segmentos: Crea segmentos de audiencia basados en el comportamiento mediante lógica anidada AND, OR, THEN y WHERE en cientos de métricas, utilizables en todas las vistas de la plataforma.
   • Escaneo automático de información de identificación personal: Analiza continuamente los datos sin procesar y las reproducciones de sesiones mediante Cloud DLP para detectar, ocultar y eliminar información confidencial antes de que quede expuesta.

   Integraciones de Quantum Metric

   Quantum Metric ofrece integraciones documentadas con Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Amazon Redshift, LaunchDarkly, Optimizely, Salesforce Service Cloud, Qualtrics, Medallia y Slack, además de enriquecimiento de datos procedentes de fuentes sin conexión, centros de llamadas, VoC y POS.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Cuantifica el impacto en los ingresos de cada fricción del usuario
   • Los agentes de Felix AI muestran oportunidades de forma proactiva
   • Permite pasar a la reproducción de sesiones desde cualquier vista agregada

   Cons:

   • No ofrece prueba gratuita ni acceso para empresas emergentes
   • Depende de herramientas de terceros para la experimentación
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   Amplitude

   Mejor para análisis de productos y comportamiento de usuarios

   • Plan gratuito disponible
   • Precios a consultar

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Amplitude es una plataforma integral de inteligencia de productos conocida por su capacidad para rastrear y analizar datos sobre productos y comportamiento de usuarios de manera eficaz. Su fortaleza radica en descubrir patrones en el comportamiento de los usuarios, proporcionando datos valiosos para el desarrollo y la optimización de productos.

   Por qué elegí Amplitude:

   Incluí Amplitude en mi lista debido a sus sólidos y detallados análisis del comportamiento de los usuarios. Al evaluar varias plataformas, descubrí que Amplitude ofrece una excepcional capacidad para analizar datos de comportamiento del usuario y extraer conclusiones significativas, lo que la convierte en una opción destacada. Su afirmación de ser 'La mejor para análisis de productos y comportamiento de usuarios' está respaldada por estas sólidas capacidades.

   Características destacadas e integraciones:

   Las características clave de Amplitude incluyen analíticas en tiempo real, análisis de cohortes y segmentación avanzada, esenciales para comprender e influir en el comportamiento de los usuarios. En cuanto a integraciones, Amplitude se integra bien con herramientas como Slack, Jira y Zendesk, lo que fomenta el intercambio de datos y la colaboración en equipo.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Analítica exhaustiva del comportamiento del usuario
   • Analítica en tiempo real
   • Sólidas capacidades de integración

   Cons:

   • El costo puede ser prohibitivo para empresas más pequeñas
   • Puede tomar tiempo navegar y aprovechar completamente el conjunto complejo de funciones
   • La fijación de precios personalizada carece de claridad inicial
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   Pendo

   Ideal para el seguimiento de interacciones de usuario dentro de la app

   • Prueba gratuita de 30 días + plan gratuito + demo gratis disponible
   • Precios a consultar

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Pendo es una plataforma de experiencia del producto que permite a las empresas entender las interacciones de sus usuarios dentro de la aplicación. Proporciona información crítica sobre el comportamiento de los usuarios en la app y aprovecha estos datos para ofrecer una mejor experiencia de usuario.

   Por qué elegí Pendo:

   Pendo surgió como un fuerte candidato en mi investigación, principalmente por sus capacidades exhaustivas de seguimiento de interacciones dentro de la aplicación. Noté que Pendo sobresale al ofrecer analíticas detalladas sobre cómo los usuarios navegan dentro de una aplicación. Se destaca del resto por su enfoque único en maximizar la experiencia del usuario, lo cual se alinea directamente con su destreza para rastrear interacciones en la app.

   Características destacadas e integraciones:

   Pendo está repleto de funciones como la segmentación de usuarios, que ayuda a dirigirse a grupos de usuarios específicos. Ofrece funciones avanzadas de retroalimentación y análisis, proporcionando una visión integral de la experiencia del usuario. Las capacidades de integración de Pendo son amplias, admitiendo la integración con las principales herramientas de CRM y marketing como Salesforce, Marketo y Slack.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Seguimiento extenso dentro de la aplicación
   • Capacidades avanzadas de retroalimentación y análisis
   • Amplias opciones de integración

   Cons:

   • El precio puede ser elevado para empresas más pequeñas
   • Curva de aprendizaje más pronunciada en comparación con plataformas similares
   • El precio personalizado puede carecer de transparencia
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   Mixpanel

   Mejor para análisis de datos en tiempo real

   • Plan gratuito disponible
   • Desde $25/mes (facturado anualmente)

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   Mixpanel es una plataforma avanzada de análisis diseñada para analizar, medir y mejorar la interacción de los usuarios en una variedad de aplicaciones. Su capacidad para proporcionar análisis de datos en tiempo real lo convierte en una herramienta poderosa para las empresas que necesitan responder rápidamente a las tendencias cambiantes de los usuarios.

   Por qué elegí Mixpanel:

   Incluir Mixpanel en esta lista fue una decisión sencilla, principalmente por sus destacadas capacidades de análisis en tiempo real. Al comparar Mixpanel con plataformas similares, encontré que sus análisis de datos en tiempo real representan una ventaja notoria, permitiendo a las empresas tomar decisiones rápidas y basadas en datos. La herramienta sobresale al ofrecer información en tiempo real, marcando la diferencia en el competitivo campo del software de inteligencia de productos.

   Características destacadas e integraciones:

   Entre las características más relevantes de Mixpanel se incluyen el seguimiento basado en eventos y los embudos de recorrido del usuario, que ofrecen una comprensión profunda de las interacciones de los usuarios. Además, su análisis de cohortes permite a las empresas agrupar usuarios según su comportamiento, proporcionando información segmentada. En cuanto a integraciones, Mixpanel se sincroniza con numerosas plataformas, como Salesforce, Zendesk y Jira, facilitando un flujo de trabajo unificado entre diferentes sistemas.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Análisis en tiempo real
   • Seguimiento avanzado basado en eventos
   • Amplias opciones de integración

   Cons:

   • El precio puede ser elevado para startups
   • La interfaz de usuario puede requerir una curva de aprendizaje
   • La tarificación personalizada carece de transparencia inicial
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    Contentsquare

    Ideal para análisis digital y de producto unificados

    • Plan gratuito + demostración gratuita + prueba gratuita de 15 días disponibles
    • Desde $39/mes (facturado anualmente)

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    Contentsquare es una plataforma de inteligencia sobre la experiencia digital y de producto que combina análisis de comportamiento con captura automática, reproducción de sesiones, mapas de calor, análisis de recorridos, encuestas dentro de la aplicación y análisis de producto en una única suite para web y dispositivos móviles.

    ¿Para quién es más adecuado Contentsquare?

    Contentsquare es una opción especialmente adecuada para equipos de producto de empresas medianas y grandes que necesitan análisis de comportamiento, reproducción de sesiones y análisis de recorridos en un solo lugar, en vez de integrarlos mediante varias herramientas.

    Por qué elegí Contentsquare

    Contentsquare ocupa un lugar en mi lista de favoritos porque es la única herramienta que he visto que unifica realmente el análisis digital y de producto sin obligarte a integrar plataformas independientes. Me impresiona especialmente Smart Capture, que registra automáticamente cada interacción de forma retroactiva, por lo que mi equipo puede definir nuevas métricas con datos históricos sin tener que molestar al equipo de ingeniería. Si a eso le sumas Impact Quantification, que vincula puntos de fricción específicos directamente con los ingresos, obtienes una forma clara de justificar las decisiones de la hoja de ruta con cifras concretas.

    Características principales de Contentsquare

    • Captura automática Smart Capture: Registra automáticamente cada interacción del usuario en sitios web y aplicaciones móviles nativas, sin etiquetado manual de eventos ni trabajo de ingeniería.
    • Encuestas dentro de la aplicación: Más de 40 plantillas de encuestas prediseñadas, un generador de encuestas con AI y activadores de intención de salida te permiten recopilar comentarios de los usuarios directamente dentro de tu producto.
    • Chat de AI Sense: Una interfaz de lenguaje natural que te permite consultar tus datos analíticos y obtener respuestas en lenguaje sencillo sin necesidad de conocimientos especializados en datos.
    • Exportación ETL de Data Connect: Una canalización gestionada que exporta los datos de comportamiento de Contentsquare directamente a Snowflake, AWS o Azure para realizar análisis a nivel de almacén de datos.

    Integraciones de Contentsquare

    Contentsquare ofrece más de 100 integraciones, entre ellas Snowflake, AWS, Azure, Segment, mParticle, RudderStack, Optimizely y VWO. Data Connect exporta datos de comportamiento a almacenes de datos, mientras que su API abierta y el servidor MCP permiten crear flujos de trabajo de análisis personalizados.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Captura automáticamente todas las interacciones web y de las aplicaciones
    • Vincula los datos de comportamiento directamente con los ingresos
    • Combina análisis, reproducción de sesiones y encuestas

    Cons:

    • Las funciones de análisis avanzadas requieren planes superiores
    • La reproducción de sesiones puede mostrar grabaciones incompletas
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