El director sénior de Producto e Ingeniería afirma que el mayor impacto de la IA en las organizaciones de producto proviene del desmantelamiento de los silos

Andrew Knight es director sénior de Producto e Ingeniería en Cycle Labs. También es conocido como el «Automation Panda» y tiene un blog con el mismo nombre.

Hablamos con Andrew para saber cómo está utilizando la IA para romper los compartimentos estancos de su organización. Esto es lo que nos contó.

La IA puede multiplicar la capacidad de los equipos de producto

Me llamo Andrew Knight, pero soy más conocido como el «Automation Panda». Mi carrera se ha centrado en crear soluciones para problemas de pruebas. Pasé una década como SDET. Después, trabajé durante un tiempo en relaciones con desarrolladores. Ahora dirijo un equipo de Producto e Ingeniería en Cycle Labs, donde desarrollamos una plataforma de automatización de pruebas para sistemas de la cadena de suministro.

Cycle es una plataforma de automatización de pruebas para sistemas de gestión de almacenes (WMS) y sistemas adyacentes de la cadena de suministro. Nos dirigimos a clientes empresariales que necesitan garantizar que las configuraciones de WMS sean correctas, especialmente durante las actualizaciones. También nos dirigimos a socios para ayudarles a implementar proyectos de pruebas con Cycle. Nuestra base de usuarios abarca desde responsables de almacén que no se consideran probadores hasta SDET de élite que crean conjuntos de pruebas escalables en múltiples centros.

Ofrecemos partes de la plataforma a través de varias soluciones. El principal producto distribuible es una aplicación o kit de escritorio para Windows que permite a los usuarios escribir y ejecutar pruebas automatizadas. También proporcionamos bibliotecas de código de pruebas para ayudar a los usuarios a iniciar rápidamente el desarrollo de sus pruebas. Además, estamos creando aplicaciones web, servicios e infraestructura para facilitar el desarrollo y la ejecución de pruebas.

Empecé a utilizar de verdad las herramientas de codificación con IA hace aproximadamente un año. Ahora, todo mi equipo utiliza la IA para agilizar sus flujos de trabajo. También estamos incorporando capacidades de IA a la plataforma de pruebas de Cycle para nuestros clientes y socios. ¡Es emocionante!

En las manos adecuadas, la IA multiplica la capacidad de desarrollo de productos e ingeniería.

Andrew comparte

La IA permite a las personas hacer más y romper los compartimentos estancos… Este cambio es reciente y todavía estamos adaptándonos a él, pero me entusiasma ver adónde llegamos. Hasta ahora, he observado menos fricciones, una mayor asunción de responsabilidades y resultados más rápidos.

Cómo permite la IA a los equipos de producto romper los compartimentos estancos

La IA permite a las personas hacer más y romper los compartimentos estancos.

Antes, nuestra estructura organizativa era más tradicional: los equipos de Gestión de Producto e Ingeniería trabajaban por separado. Ahora los hemos combinado en un único equipo, rompiendo los compartimentos estancos y fusionando responsabilidades. Esperamos que nuestros ingenieros no sean meramente ingenieros de «software», sino ingenieros de «producto» que asuman la responsabilidad de todo el alcance de los problemas.

Este cambio es reciente y todavía estamos adaptándonos a él, pero me entusiasma ver adónde llegamos. Hasta ahora, he observado menos fricciones, una mayor asunción de responsabilidades y resultados más rápidos.

Cómo permite la IA trabajar a los equipos no técnicos

La eliminación de los compartimentos estancos no se aplica únicamente a los equipos de producto e ingeniería. Va más allá de ellos.

He aquí un ejemplo. Cycle proporciona un lenguaje de programación especial para escribir pruebas. Recientemente creamos una arquitectura de complementos que permite a los probadores crear nuevos pasos para el lenguaje de Cycle. Nuestro SDK de complementos requiere conocimientos de programación en Java, pero la estructura y los patrones son sencillos.

Gracias a los asistentes de codificación con IA, personas de nuestros equipos de operaciones y servicios pueden escribir sus propios complementos. ¡Incluso nuestro antiguo director ejecutivo, ahora presidente ejecutivo, que no había tocado código en al menos diez años, creó uno correctamente!

Dónde se puede utilizar la IA eficazmente en las organizaciones de producto

Todos los miembros de mi equipo tienen una suscripción a Claude. La mayoría lo utiliza para programar, pero algunos están empezando a utilizar Claude Cowork para documentos, API y servidores MCP.

También dejamos que la IA se encargue de la experimentación y de las decisiones técnicas porque estamos al principio de este proceso y nuestros procesos de gestión de producto todavía están menos maduros que nuestros procesos de ingeniería.

He utilizado la IA para generar ideas sobre historias de usuario y criterios de aceptación que los ingenieros pueden traducir directamente en funcionalidades cuando el modelo cuenta con el contexto y el marco de desarrollo adecuados.

Pero creo que los humanos todavía deben encargarse del descubrimiento, la priorización, la planificación de la hoja de ruta y las decisiones de UX.

Cómo cambia la creación rápida de prototipos con IA los procesos de producto

La experimentación rápida respaldada por la programación y la creación de prototipos con IA nos ha permitido recopilar comentarios sobre las funcionalidades más rápido que nunca.

La programación basada en intuiciones acorta los largos ciclos de reflexión y conjeturas. El equipo puede programar más rápido y trabajar con tecnologías menos conocidas que antes. Esto significa que los responsables de producto pueden crear y lanzar prototipos por sí mismos. También significa que los ingenieros pueden convertir las especificaciones directamente en código funcional con pruebas automatizadas. Después, los evaluadores pueden extraer información crítica tanto de los requisitos como del código real.

Por lo tanto, los responsables de producto ya no tienen que esperar a que los ingenieros construyan las cosas. Y ya no dependemos de las opiniones. Creamos cosas rápidamente, las ponemos delante de los clientes y obtenemos comentarios de inmediato. A partir de ahí, iteramos sobre los éxitos demostrados y cambiamos de rumbo en aquello que no funciona. Por último, entregamos los prototipos exitosos a los ingenieros.

Andrew comparte

Los responsables de producto ya no tienen que esperar a que los ingenieros construyan las cosas. Y ya no dependemos de las opiniones. Creamos cosas rápidamente, las ponemos delante de los clientes y obtenemos comentarios de inmediato.

Cómo la IA da lugar a un pensamiento más crítico

He mencionado los beneficios de ahorro de tiempo de la IA, pero lo que no he mencionado es por qué es importante. El beneficio no es el tiempo recuperado en sí, sino lo que podemos hacer con él.

Como la IA se encarga de gran parte del trabajo pesado de redactar especificaciones, escribir código e incluso crear pruebas, mi equipo puede pensar de forma más crítica sobre qué problemas resolver. Y eso conduce a mejores productos.

Por qué los líderes de producto deben apostar por la IA, pero utilizarla de forma selectiva

La IA es mucho más que una forma rápida de buscar información y responder preguntas. No es Google. Es una herramienta para mejorar los flujos de trabajo.

Así que este es mi consejo: No la subestimes. Aparta a los detractores y a los intransigentes. Haz las gestiones necesarias y posiciona la iniciativa para que se lleve a cabo en tu organización.

Pero, lo que es más importante, no apliques la IA a todo a ciegas. Utiliza la cabeza. Crea cosas que resuelvan problemas reales.

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Puedes seguir el trabajo de Andrew Knight en LinkedIn. Y también puedes visitar su blog, Automation Panda.

¡Próximamente habrá más entrevistas con expertos en The CPO Club!