IBM Clouds vicepræsident for produkt & design deler, hvordan hun bruger AI til at bygge med udgangspunkt i reel brugeradfærd

Briana Frank er vicepræsident for produktudvikling og design hos IBM Cloud.

Vi satte os ned med hende for at lære, hvordan AI ikke kun ændrer den måde, hun udvikler produkter på, men også hvordan hun lærer af sine brugere. Her er, hvad hun fortalte os.

En adfærdsmæssig revolution

Jeg har brugt min karriere på at lede produkt- og designorganisationer gennem store teknologiske skift, og studiet af menneskelig adfærd har konsekvent formet min tilgang. Ethvert teknologisk gennembrud kommer i sidste ende til at handle om mennesker: hvordan de træffer beslutninger, hvad der motiverer dem til at ændre sig, hvor de oplever friktion, og hvad de værdsætter nok til at tage til sig. Forståelse af disse mønstre skaber gode produkter og højtydende organisationer.

Det perspektiv har gjort dette øjeblik inden for AI særligt fascinerende. Folk beskriver ofte AI som en teknologisk revolution, men i praksis er den i lige så høj grad en adfærdsmæssig revolution. De organisationer, der oplever den største effekt, har ikke nødvendigvis de mest avancerede modeller. I stedet er deres medarbejdere nysgerrige nok til at eksperimentere, disciplinerede nok til at kommunikere klart og ydmyge nok til at gentænke, hvordan arbejdet udføres.

Det er den egentlige mulighed i dette øjeblik. AI ændrer ikke kun de produkter, vi udvikler; den ændrer også den måde, vi tænker, kommunikerer og leder på. Teknologi er stærk, men varig transformation begynder med en forståelse af menneskelig adfærd og med at skabe miljøer, hvor mennesker er villige til at lære, tilpasse sig og udvikle anderledes.

Udvikling af produkter til både enkeltpersoner og virksomheder

Jeg leder produktstyringen for IBM Clouds platform-som-en-tjeneste-portefølje, og jeg fører tilsyn med design på tværs af IBM Cloud. Vores organisation udvikler platformskapaciteter, der hjælper udviklere og virksomheder med at skabe, implementere, sikre og administrere moderne applikationer på tværs af en lang række miljøer.

De produkter, vi udvikler, henvender sig til alle fra individuelle udviklere, der eksperimenterer med nye teknologier, til store globale virksomheder, der kører forretningskritiske arbejdsbelastninger. Denne mangfoldighed af brugere skaber en unik udfordring: at levere kapaciteter i virksomhedsklasse og samtidig gøre kompleks teknologi intuitiv og tilgængelig.

Vores teams arbejder med kontinuerlig levering og samarbejder tæt på tværs af produkt-, design-, udviklings-, forsknings- og kundevendte teams for hurtigt at lære af kundefeedback og videreudvikle platformen. Efterhånden som AI integreres dybere i udvikleroplevelsen, gentænker vi også, hvordan vi udvikler og administrerer software, og skaber mere naturlige og intelligente interaktioner, der hjælper kunderne med at gå fra idé til produktion med større hastighed og selvtillid.

Hvordan AI kan frigøre kreativiteten i produktteams

Gennem hele min karriere har der altid været et gab mellem at få en idé og bevise den. Produktchefer var afhængige af andre teams til at bygge prototyper, analysere data, oprette dashboards eller teste koncepter. AI har forkortet denne afstand markant. I dag kan produktchefer udforske idéer, bygge fungerende prototyper, analysere deres forretning, generere visualiseringer og eksperimentere med nye koncepter på timer i stedet for uger.

Dette skift ændrer mere end leveringshastigheden. Det ændrer, hvem der føler sig bemyndiget til at skabe. Jeg har set teams stille større spørgsmål, teste flere idéer og gå til problemer med en grad af nysgerrighed, som ville have været vanskelig at opretholde, når hvert eksperiment krævede betydelig tid og koordinering.

Udfordringen er, at kreativitet ikke blomstrer, blot fordi AI eksisterer. Den blomstrer, når organisationer skaber plads til eksperimenter, belønner læring og opmuntrer til velovervejede risici. Virksomheder, der betragter AI som et produktivitetsværktøj, bliver helt sikkert mere effektive. Virksomheder, der bruger det til at frigøre deres medarbejderes kreativitet, vil udvikle helt nye kategorier af produkter og oplevelser.

Hvordan forsvarsreaktioner kan indikere manglende AI-parathed i produktteams

En tidlig adfærd, der viser, at et produktteam ikke er klar til AI, er at forsvare eksisterende metoder i stedet for at udforske nye muligheder.

Sund skepsis er værdifuld. Gode produktteams bør stille spørgsmålstegn ved antagelser, udfordre idéer og kræve dokumentation. Forskellen ligger i at spørge: "Hvordan ved vi, at det her vil fungere?" i stedet for blot at sige: "Det her vil aldrig fungere." Den første tilgang skaber læring; den anden forhindrer den.

De teams, der har sværest ved at tage AI til sig, forklarer ofte, hvorfor en ny tilgang ikke kan fungere, før de eksperimenterer med den. De bruger tidligere erfaringer til at forudsige fremtiden i stedet for at bruge nysgerrighed og afprøvning til at opdage muligheder.

AI kræver en anden tankegang. Teknologien udvikler sig for hurtigt til, at nogen af os kan have alle svarene. De stærkeste teams er villige til at prøve, lære, justere og nogle gange blive overraskede. De har ikke brug for, at hvert eksperiment lykkes, men de har brug for en kultur, der fremmer hurtig læring.

Det signal, jeg ser efter, er enkelt: Beskytter folk den eksisterende proces, eller undersøger de, hvordan den kan forbedres?

Brianas tanker

Sund skepsis er værdifuld. Gode produktteams bør stille spørgsmålstegn ved antagelser, udfordre idéer og kræve dokumentation.

Hvorfor produktledere skal stræbe efter at understøtte – ikke erstatte – mennesker med AI

De tidlige samtaler om AI fokuserede ofte på automatisering: idéen om, at vi ganske enkelt kunne overdrage en opgave til et AI-system og modtage et perfekt svar. Virkeligheden er mere nuanceret.

AI er utrolig effektiv til at fremskynde udforskning, generere muligheder og hjælpe mennesker med at arbejde hurtigere. Men resultatets kvalitet afhænger stadig i høj grad af kontekstens kvalitet, målets tydelighed og ekspertisen hos den person, der styrer interaktionen. AI kan hjælpe dig med at nå frem til et svar hurtigere, men det kræver stadig menneskelig dømmekraft at forstå, om svaret er det rigtige.

Det underbygger min stærke overbevisning: Fremtiden handler ikke om mennesker versus AI. Den handler om, hvor effektivt mennesker og AI arbejder sammen. De mest succesfulde teams leder ikke efter måder at fjerne mennesker fra processen på. De finder måder at forstærke menneskelig kreativitet, nysgerrighed og beslutningstagning på.

Læringen for produktledere er, at implementering af AI ikke kun er en teknologisk udfordring. Det er også en adfærdsmæssig og organisatorisk udfordring. Virksomheder, der får succes, vil lære folk at tænke anderledes, stille bedre spørgsmål og kombinere AI-funktioner med de unikt menneskelige evner dømmekraft, empati og kreativitet.

Hvordan promptdrevet udvikling kan skabe bedre AI-oplevelser

Vi anvender en mere brugercentreret tilgang til at skabe AI-oplevelser. I stedet for at bede folk om at lære, hvordan vores software fungerer, designer vi software, der bedre forstår, hvordan mennesker naturligt tænker, kommunikerer og løser problemer. For mig er det en af de mest spændende ændringer, AI har introduceret i produktudviklingen.

Det hele begynder med at tage promptdrevet udvikling til sig. Som altid bruger vi research, kunderejsekortlægning og menneskecentreret design til at forstå, hvad folk forsøger at opnå, før vi tænker på implementeringen. Men AI tilføjer en stærk ny dimension til denne proces. Nu stiller vi et enkelt spørgsmål: "Hvad ville brugeren naturligt spørge om?"

Det spørgsmål er overraskende afslørende. Det tvinger os til at tænke ud over funktioner og arbejdsgange og fokusere på intentionen. Hvilket resultat forsøger brugeren at opnå? Hvilken kontekst ville brugeren naturligt give? Hvilke antagelser gør brugeren sig? Og hvordan ville succes se ud i en enkelt anmodning?

Så grundlæggende bliver prompts til designartefakter, der afdækker uklarheder tidligt. Hvis en bruger omhyggeligt skal konstruere en prompt for at løse en opgave, lærer vi, at produktet stadig har brug for at blive forbedret.

Hvordan enhver AI-prompt kan fungere som et signal om menneskelig intention

Når et produkt eller en funktion er blevet skabt, giver AI en utrolig mulighed for grundigt at måle noget, der traditionelt har været sværere at kvantificere: om vi rent faktisk hjælper nogen med at nå deres mål.

Efterhånden som produkter bliver mere konversationelle, bliver hver prompt et signal om menneskelig hensigt. Evalueringsrammer gør det muligt for os at måle, hvor godt vi forstår denne hensigt, hvor oplevelsen bryder sammen, og hvordan ændringer påvirker tusindvis af interaktioner fra den virkelige verden. Vi kan identificere regressioner næsten øjeblikkeligt, sammenligne forskellige tilgange objektivt og forstå effekten af en ændring længe før, den bliver bredt taget i brug.

Det handler ikke om at erstatte menneskelig dømmekraft med algoritmer; det handler om at bringe mere evidens ind i dybt menneskelige beslutninger. Dataene hjælper os med at forstå, hvor mennesker har det svært, hvilke spørgsmål der stadig er ubesvarede, og hvilke forbedringer der vil have den største effekt. Det giver os mulighed for at prioritere med større sikkerhed, samtidig med at vi forbliver forankret i behovene hos vores produktbrugere.

Briana's tanker

De ansvarsområder, der fortsat er fast forankret i mennesket, er de samme som altid: at forstå kundernes behov, definere problemer, der er værd at løse, foretage strategiske afvejninger og beslutte, hvor der skal investeres.

De ansvarsområder, der fortsat er fast forankret i mennesket, er de samme som altid: at forstå kundernes behov, definere problemer, der er værd at løse, foretage strategiske afvejninger og beslutte, hvor der skal investeres. AI hjælper os med at evaluere disse beslutninger med større hastighed, skala og præcision. Ledelse handler stadig om dømmekraft. AI giver os blot bedre evidens, så vi kan udøve den effektivt.

Hvordan AI understøtter analysen af kundefeedback

Vi bruger også AI til at samle signaler fra brugerundersøgelser, supportinteraktioner, kundefeedback og funktionsønsker for at forstå, hvor mennesker oplever friktion, og hvilke resultater de søger.

AI hjælper os med at analysere disse signaler i større skala og med højere hastighed, identificere mønstre og omsætte kundernes behov til muligheder for forbedring. For AI-drevne oplevelser hjælper denne indsigt specifikt med at forme de prompts, interaktioner og arbejdsgange, vi designer.

Derefter evaluerer vi. I stedet for udelukkende at stole på intuition bruger vi evalueringsrammer til at måle en oplevelses resultater, identificere nødvendige forbedringer og prioritere ændringer, der vil skabe den største effekt for kunderne. Det skaber en langt hurtigere læringssløjfe, som gør det muligt for teams at teste, finjustere og forbedre oplevelser med større sikkerhed.

Resultatet er en mere præcis og menneskecentreret tilgang til produktudvikling.

Hvorfor AI kræver stærkere dømmekraft fra produktledere

Det er svært at følge med i AI. Udviklingstempoet ligner ikke noget, jeg har oplevet i min karriere. Forskning, eksperimenter og tilgængelig information vokser dagligt, og produktledere lærer, tester og gentænker konstant, hvad der er muligt.

Udfordringen er ikke mangel på information. Det handler om at afgøre, hvilken information der betyder noget. Vi forbruger alle mere, læser mere og udforsker mere, men det er blevet stadig vigtigere at adskille meningsfulde signaler fra støj.

Det skaber et nyt ansvar for produktledere: at udvikle en stærkere dømmekraft. Målet er ikke at jagte enhver ny AI-funktion eller følge enhver ny trend. Det handler om at forstå, hvilke fremskridt der har potentiale til at ændre kundeoplevelser, forretningsresultater eller den måde, mennesker arbejder på, markant.

På mange måder har AI øget betydningen af de færdigheder, der altid har kendetegnet gode produktledere: nysgerrighed, prioritering, kritisk tænkning og fokus på det, der betyder mest.

Hvorfor produktledere skal beskytte deres innovatorer

Mit råd til produktledere i denne forandringsperiode er enkelt: Beskyt jeres innovatorer.

I perioder med betydelig forandring er de mennesker, der flytter grænserne, ofte dem, der i første omgang lyder mest urealistiske. De kan komme med idéer, der udfordrer eksisterende antagelser, sætter spørgsmålstegn ved etablerede processer eller beskriver muligheder, som andre endnu ikke kan se. Disse personer vil nogle gange møde skepsis, fordi innovation ofte kræver, at man forestiller sig en fremtid, der ikke eksisterer i dag.

Store ledere er nødt til at erkende, at ubehag ofte er en del af fremskridt. De mennesker, der er tættest på nye teknologier, kundernes behov og nye muligheder, ser nogle gange rundt om hjørnerne, før resten af organisationen er klar til at følge efter.

Det betyder ikke, at enhver idé er den rigtige idé. Innovation kræver stadig disciplin, eksperimenter og en velovervejet evaluering. Men ledere har et ansvar for at skabe et miljø, hvor dristige idéer kan udforskes i stedet for at blive afvist for tidligt. Vær opmærksom på de mennesker, processer eller strukturer, der utilsigtet bremser disse pionerer. Nogle gange er den største barriere for innovation ikke mangel på idéer. Det er den friktion, der forhindrer idéerne i at blive til virkelighed.

Følg med

Du kan følge Briana Franks arbejde på LinkedIn.

Der kommer flere ekspertinterviews på The CPO Club!